【摘 要】
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随着空间数据库研究不断深入和应用和通信技术的发展,对嵌入式空间数据库的研究成为嵌入式GIS应用的难点和突破点。研究目的在于为空间信息提供一个高可靠、高效率的基础软件
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随着空间数据库研究不断深入和应用和通信技术的发展,对嵌入式空间数据库的研究成为嵌入式GIS应用的难点和突破点。研究目的在于为空间信息提供一个高可靠、高效率的基础软件平台用于分析和决策。本文主要针对空间数据库研究中的一些关键性问题进行有益和深入的研究,主要工作包括以下几个部分:(1)在讨论空间数据库关键技术基础上,通过使用基于数据类型的空间数据建模思想,按照从抽象到离散的建模思路,给出了完整的空间数据类型系统定义和空间操作谓词。并提出了多级网格的空间索引和设计规则。(2)设计与实现的SharpHSpatial具备18种空间分析操作,均依赖于空间分析算法的具体实现。基于九交模型给出了两类算法:覆盖图算法和关联算法。覆盖图算法主要处理几何体之间的计算如Intersection (计算g1和g2的交集)、UnionGeo(计算g1和g2的并集),Difference(g1与g2不相交的部分);关联算法处理两个Geometry之间的空间关系,获得描述两者空间关系的空间关系矩阵。设计与实现了各类拓扑分析操作算法。(3)给出了基于SharpHSQL扩充实现嵌入式空间数据库管理系统SharpHSpatial的方法,详细讨论了扩充的技术路线及查询语言的设计,给出SharpHSpatial中空间类型体系和相应的操作函数。最后通过两个实际的应用实例,详细说明了SharpHSpatial的使用方法,验证了SharpHSpatial的易用性和高效性。
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