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随着信息网络的日益形成,技术进步和需求多样化使企业内部管理日趋规范化,供求关系也变得越来越复杂。在供应链集成管理环境下,企业为了获得竞争优势,必须改变传统的供应管理策略,采用新的供应商选择和评价方法。将敏捷制造和供应链管理结合而成的新的供应链管理方式,将供求企业间的“战略竞争关系”转变为“战略合作关系”,要求企业能够根据市场的变化迅速的改变自己的产品策略,而如何对供应商进行更加精确评价选择,如何量化供应商评价也显得尤为重要。本文首先以供应商在供应链中的增值作用和竞争实力对供应商进行分类,根据当前评价标准不足,建立供应商评价标准的选择依据和原则。综合分析供应商选择的新特点,从供应链整体利益共赢的角度,考虑了敏捷条件下的市场响应和紧急需求处理问题,设计基于敏捷管理和市场效应的新的供应商评价标准。从供应商资质、信誉度、服务能力、供应能力、长期合作等五个维度来对供应商进行评价,并采用以定量分析为主的指标量化方法来增加指标的客观性。使用智能算法代替人为主观赋予权重的供应商评价方法,通过自适应遗传算法和神经网络融合,取长补短,建立战略供应商的进化性神经网络模型和应急供应商模糊评价模型,利用神经网络的非线性处理和学习特性、遗传算法的进化特性、模糊逻辑的推理特性来对供应商进行评价和选择。利用主成分分析法进行样本的降维处理,剔除冗余信息,去除异常项,加快神经网络和进化算法的收敛速度,实现供应商的动态评价。验证结果表明,该评估方法可以真实反映供应商等级,既可用于现有供应商评价,也可用于新供应商选择,能够满足采购计划不断变化的采购部门需要,为新环境下供应商选择提供科学解决方案。最后基于评估标准和方法,建立企业采购管理系统。设计系统整体架构,利用工业组态软件、.NET平台和数据库系统进行软件功能和流程结构设计,并分析了系统运行情况。该系统已于某高新制造装备企业中投入使用,实现了采购管理的流程化和链条化,使供应商评价和管理更具有科学意义。