急性心肌梗死后心脏破裂的风险预测模型构建与验证

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目的:心脏破裂(cardiac rupture,CR)是急性心肌梗死(acute myocardial infarction,AMI)的最严重的并发症,通常突然发生,因无法及时行心脏彩超检查而出现漏诊,且不同破裂部位表现不同且难以开展有效治疗,往往预后不良;同时,CR也是继心源性休克之后的最危险死亡原因,病死率极高。因此,早期识别高危CR患者,建立CR风险预测模型,实施积极干预措施,制定正确治疗决策,可以帮助预防和减少CR的发生。方法:选取2013年1月至2020年9月南昌大学第一附属医院及江西省人民医院AMI数据库中患者共5490例,将其中确诊为CR的126例患者纳入CR组,从其余5364例未发生CR的患者中选取与CR组同1周内入院的339例患者作为非CR组;最终纳入465例AMI患者,将314例作为建模组(CR组86例,非CR组228例),151例作为验证组(CR组40例,非CR组111例)。对CR可能性危险因素进行单因素Logistic回归分析,将结果中P<0.05的指标筛选出引入多因素Logistic回归分析中得出CR的独立危险因素,根据各独立危险因素的加权赋分建立CR风险预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow检验检测模型的区分度和校准度,并在验证组中检验该模型的价值。结果:1、建模组中FWR有65例(75.6%),死亡64例,病死率98.5%;VSR有20例(23.3%),死亡7例,病死率35%;PMR有1例(1.1%),未死亡。验证组中FWR有22例(55%),死亡20例,病死率90.9%;VSR有16例(40%),死亡11例,病死率68.75%;PMR有2例(5%),未死亡。2、建模组中破裂组患者女性比例、平均年龄、HR、STMEI比例、院内发生急性心衰、胸痛胸闷及恶性心律失常比例、心功能Killip分级II级以上、CRUSADE出血风险评分及GRACE缺血危险评分高危比例、ST段持续压低或抬高比例、WBC、N%、NPAR、D-dimer、NPLPR、AST、ALT、GGT、SCr、BUN、UA、Glu、CK、CK-MB、BNP、LDH、c Tn I、室壁运动低平比例、溶栓治疗方面均高于未破裂组;平均SBP及DBP、既往史如高血脂史、冠心病史、PCI史、吸烟史、近期心绞痛、RBC、Hb、Hct、L%、Lymph、E%、B%、TP、ALB、Ca2+、TC、LDL、LVEF、急诊PCI、低分子肝素、ACEI/ARB类药物、β受体阻滞剂药物使用方面均低于未破裂组;差异有统计学意义(P<0.05)。3、建模组多因素logistic回归分析显示:年龄≥63岁(OR=2.446,95%CI:1.017,5.881,P=0.046)、女性(OR=2.614,95%CI:1.155,5.917,P=0.021)、入院SBP≤120mm Hg(OR=2.569,95%CI:1.121,5.887,P=0.026)、入院HR≥100次/分(OR=2.532,95%CI:1.055,6.073,P=0.037)、NPAR≥2.2(OR=3.328,95%CI:1.463,7.57,P=0.004)、SCr≥106 umol/L(OR=2.744,95%CI:1.178,6.392,P=0.019)、血清Ca2+浓度≤2.2 mmol/L(OR=3.059,95%CI:1.369,6.835,P=0.006)是AMI后CR的危险因素;而行急诊PCI(OR=0.442,95%CI:0.146,0.73,P=0.047)、口服β受体阻滞剂(OR=0.268,95%CI:0.118,0.607,P=0.002)是其保护因素。4、验证组中破裂组患者HR、平均年龄、STEMI比例、院内发生急性心衰、胸痛胸闷及恶性心律失常比例、心功能Killip分级II级以上、CRUSADE出血风险评分及GRACE缺血危险评分高危比例、ST段持续压低或抬高比例、心脏彩超提示室壁运动低平比例、WBC、N%、NPAR、D-dimer、NPLPR、AST、ALT、GGT、SCr、BUN、UA、CK、CK-MB、BNP、LDH、ALP、c Tn I、K+均高于未破裂组;平均SBP、近期心绞痛史、RBC、Hb、Hct、L%、E%、B%、TP、ALB、Ca2+、Na+、Cl-、LVEF、使用ACEI/ARB类药物、替罗非班药物比例均低于未破裂组;差异有统计学意义(P<0.05)。5、根据多因素回归分析得出9个影响因素,根据其β值进行赋分:年龄≥63岁、女性、入院SBP≤120mm Hg、入院HR≥100次/分、NPAR≥2.2、SCr≥106 umol/L、血清Ca2+浓度≤2.2 mmol/L、未行急诊PCI、未口服β受体阻滞剂分别赋为1分。根据评分最大约登指数(4.5)选取评分阈值,将患者划为低危组(0-4分)和高危组(≥4分)。6、建模组CR风险模型的灵敏度为84.4%,特异度为89.8%,AUC(0.906,95%CI:0.865,0.948),Hosmer-Lemeshow检验(X~2=14.297,P=0.074);验证组模型的灵敏度73.3%,特异度69.6%,AUC(0.785,95%CI:0.696,0.875),Hosmer-Lemeshow检验(X~2=1.7,P=0.989)。结论:1、高龄、女性、入院SBP低、入院HR快、NPAR升高、SCr升高、血清Ca2+浓度降低是AMI后CR的危险因素,行急诊PCI、口服β受体阻滞剂是其保护因素。2、在这9个影响因素的基础上,建立了AMI后CR的风险预测模型,为医务工作者早期识别高危CR患者,积极实施干预措施,制定正确治疗决策提供了一定的参考依据。
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