【摘 要】
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时频分析为非平稳信号的研究提供了有效的手段。对于雷达中典型的线性调频类(LFM)非平稳信号,传统的时域或频域分析方法都不再能够全面的反映信号特征。本文将时频分析与雷达
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时频分析为非平稳信号的研究提供了有效的手段。对于雷达中典型的线性调频类(LFM)非平稳信号,传统的时域或频域分析方法都不再能够全面的反映信号特征。本文将时频分析与雷达信号处理相结合,对信源来波到达角(DOA)估计、SAR动目标检测和成像多普勒参数估计进行了深入的研究,主要工作和贡献有:1.对DOA估计中的信源数估计算法进行研究,提出利用参考阵元与各阵元的相关值来构造相关TOP矩阵的改进算法,恢复了TOP矩阵的满秩特性,克服了传统信源数估计算法对相干信源入射的限制。2.深入研究时频分析在LFM非平稳信号DOA估计中的应用,针对相干信源入射的情况,提出通过在FRF域引入对称空域平均处理技术构造阵元接收信号的SATFD矩阵,来消除信源间的相干性,且与空间平滑解相干技术相比,具有更高的DOA估计精度。3.推导了SAR/DPCA系统杂波抑制后的动目标模型为多个LFM信号的叠加,利用时频分析对LFM信号具有良好的时频聚集特性,本文结合FRFT和STFT-Radon变换使得动目标信号在时频域内呈现有规律的分布,进而改善了系统对运动目标的检测和参数估计性能。4.针对不同径向速度的运动目标在SAR图像中的成像偏移位置可能位于同一分辨单元而难以检测这一技术难点,提出一种采用高分辨率MUSIC谱估计算法代替传统FFT的双通道SAR/DPCA动目标检测新方法,成功地将同一分辨单元内多个混叠偏移成像动目标区分开,大大提高了不同目标的分辨能力。
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