高速绿色通道数据采集与同步系统的设计与实现

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随着社会经济建设以及高速公路交通、物流货运等行业的快速发展,通过“绿色通道”的车辆,无论是在数量上还是减免金额都呈现出不断增长的趋势;由于缺乏智能化管理手段,且集团对全局减免态势没有明确、详细的参考数据,导致绿色通道业务的开展面临着“减免金额总量大、现场审查工作量大、业务统筹管理难度大”等严峻挑战;完善绿色通道管理方式,实现“堵漏、增收、提质、增效”目标,全面升级绿色通道业务管理模式,已变得刻不容缓。本文以高速绿色通道系统V1.0为基础,结合现场调研,发现现场检测人员检测效率低,稽查能力弱,车辆较多时易造成道路拥堵等问题;其次省界站点使用钴-60系统进行数据采集,将采集到的数据存储在SQL Server数据库中,区间站点使用手持端采集数据,将采集到的数据存储在My SQL数据库中;由于省界站点的数据和区间站点的数据分离,导致各级领导掌握的数据存在偏差,对集团做出战略部署产生巨大影响。因此,本文对高速绿色通道系统V1.0进行了改进,改进如下:(1)数据采集:开发一款Android应用程序,该应用程序加入了车牌识别、车辆信息检测等功能。针对高速绿通系统的场景提出改进的车牌识别算法,车牌定位采用传统的图像处理和Adaboost算法融合实现;字符识别使用Res Net深度神经网络模型,该网络模型能够有效的避免梯度消失,且该模型可扩展到后序车型、货物识别,并能达到较高的准确率,为之后车辆稽查提供依据。(2)数据同步:开发一款桌面程序将钴-60采集到的数据同步到云端数据库。该桌面程序由数据同步服务、图片同步服务以及监测服务三个服务组成。为了保证数据同步服务和图片同步服务稳定运行,监测服务需实时对这两个服务进行监测,如有服务停止运行,监测服务会重启该服务。本文采用单线程、轮询机制进行数据传输;图片传输采用FTP传输协议;使用MD5校验保证数据传输的一致性。
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