【摘 要】
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本论文主要涉及实时视频图像处理系统静态背景下运动目标的检测与提取以及运动人体算法研究.本课题是基于北京瑞泰创新科技有限责任公司的ICETEK-IDK-M图像处理系统DSP平台来
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本论文主要涉及实时视频图像处理系统静态背景下运动目标的检测与提取以及运动人体算法研究.本课题是基于北京瑞泰创新科技有限责任公司的ICETEK-IDK-M图像处理系统DSP平台来进行实时监控系统中运动目标识别算法研究和软件开发.通过研究、分析常用图像分割算法,针对实时监控系统的图像序列特性,设计了快速高效的运动目标检测算法;在研究、分析常用目标描述方法的基础上,建立了高效可靠的人体特征描述体系.通过对大量特定场景下运动人体模板的学习与分析,归纳出运动人体特有的相对特征参量函数关系式,建立了运动人体数学模型;选择经济、高效的算法,用Visual C++语言编程,完成运动人体识别算法的模拟仿真设计;在此基础上,以ICETEK-IDK-M图像处理系统的DSP平台,用C语言编程完成运动人体识别算法的设计与优化,最大程度地提高了程序代码运行效率.
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