【摘 要】
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气象学中的冰雹、龙卷风、暴雨等强对流天气是历时短而且破坏力大的气象灾害,目前针对这类的天气预报系统需要与预报人员的主观判断相结合,通过分析各种指标推出最终预报结果
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气象学中的冰雹、龙卷风、暴雨等强对流天气是历时短而且破坏力大的气象灾害,目前针对这类的天气预报系统需要与预报人员的主观判断相结合,通过分析各种指标推出最终预报结果。本文将计算机图像处理及计算机软件技术相结合,针对多普勒雷达的序列反射率图像构建出一套云团结构及形态外推算法。具体特点如下:(1)针对云团面积大小的不同提出了两种云团结构及形态外推算法。对云团面积较小的类圆形的块状区域实施散射模型外推算法,对云团面积较大的区域实施局部扇形边缘腐蚀膨胀外推算法。(2)根据强对流云团由内向外反射率强度逐渐降低的结构特点,将云团进行分层分解,每一层处理成具有单一取值的连通体,再对该连通体进一步做分块分解处理,对于外形轮廓较为规则,即满足一定条件要求的图形直接实施以上两种算法,对于外形轮廓不规则,即不满足条件要求的图形,首先对其实施分块分解处理,以适应上述两种外推算法的选用。(3)设计并实现基于各个子块外推的综合方案。(4)利用Visual Studio集成开发环境和OpenCV视觉开发库对本文的形态外推算法及分解综合方案进行了编程实现,并对个体进行测试和效果评估。
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