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半经验核驱动的二向性反射模型Ross Thick-Li Sparse Reciprocal(RTLSR)作为MODIS二向性反射和反照率产品的主算法，目前正在向用户界提供全球尺度的反照率和二向性反射产品。本文全面评估了MODIS的BRDF产品；将MODIS的BRDF产品作为光谱信号(天顶BRDF调整的反射率(NBAR)和植被增强指数(EVI))的附属信号，输入到决策树分类算法(C4.5)中，对BRDF提高分类结果的精度进行了探索和研究；初步验证了MODIS反照率产品。具体上说，本文在以下三个方面进行了不同程度的探索和创新基于地表20组二向性观测数据系和几种MODIS的星载产品，对MODIS的BRDF产品进行较全面的评估。结果发现，MODISBRDF参数和形状指示因子有不同于光谱信息并与地表结构有关的信息量。尤其，MODIS的各向异性平整指数(AFX)较全面地刻画了BRDF形状，对BRDF的形状有较好的指示作用，AFX＜1指示地表散射以表面散射为主，此时的BRDF形状可能近似为铃状(bell)；AFX=1近似指示了一个朗伯散射表面，此时的BRDF较平整；AFX＞1指示地表以体散射为主，此时的BRDF形状可能近似为碗状(bowl)。我们也经验性地计算了不同地表类别的二向性反射方差函数(BRVF)，解释了同种地表类型，BRVF的特点及其产生的原因。同时，基于主成份分析等统计技术对MODIS的8个指示因子的内部维数进行了分析，解释前三个主成份的物理意义。
把MODISBRDF特征矩阵作为光谱信号的补充信息，输入到一个决策树分类算法(C4.5)中，基于误差矩阵和十重交互验证技术，对分类结果进行精度评价，分析不同的BRDF矩阵对分类精度的影响。结果表明，MODISBRDF参数产品较大程度地提高了整体分类精度和相关类别的用户和生产者精度，这种精度提高取决于分类过程中使用的BRDF参数的多少和这些参数是否被各向同性参数归一化。然而，MODIS角度指数对分类精度的提高作用有限。同时，我们也分别对光谱信号及方向性信号的分类能力分别进行了实验。结果表明，光谱信号对分类能力起主导作用。
将地面气象台站用反照率表观测的反照率，地面和机载多角度(AMTIS)遥感数据通过AMBARALS算法反演得到的反照率，与MODIS相应的地面反照率产品做比较，进行MODIS反照率产品验证的方法研究，并提供对MODIS反照率产品的初步验证结果。
论文最后对进一步应用MODIS角度指数来反演植被结构，如植被聚集指数(clumpingindex)等进行了展望。