我国金融生态系统运行效率研究

• 作 者: 李秀婷
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 金融生态系统 运行效率 DEA-Malmquist Tobit模型

近30年以来，全球范围内经历了几次影响较深的金融危机，多个国家及地区的经济状况受到了金融危机的影响。越来越多的政府机构开始重视金融安全，并进行了大量的理论研究。在经济高速发展的今天，我们在注重金融体系高效运转的同时，也要把金融体系运转的安全型、效率性和协调性放在重要的位置，从而使整个社会经济的发展达到一个和谐高效的程度。因此，为了使金融资源能够得到合理配置、确保金融生态系统高效协调运行，从而保证国家经济体系处于较安全状态，对金融生态系统运行效率进行深入的研究也就具有了积极的现实意义和深刻的理论意义。由于我国各省区金融生态系统的运行状况呈现很大的差异性，因此本文基于区域金融视角对我国金融生态系统的运行效率进行进一步的研究。根据我国的各省区的经济发展水平，并保证本文的有效研究，本文将选取能够有效评价金融生态系统运行效率的相关指标，构建了相应的评价指标体系；对我国的金融生态主体竞争力和金融生态环境竞争力做了测度和排名，更系统、更全面、更精确地反映了我国金融生态系统的运行现状，并运用超效率DEA模型和Malmquist指数模型从静态和动态两方面对我国31个省市的金融生态系统运行效率进行了测算；在金融生态系统运行效率测度结果的基础上，结合31个省市2001年-2012年的经济数据，运用面板随机效应Tobit模型对导致我国金融生态系统运行效率差异性的多种影响因素进了实证分析，结果表明，经济发展水平、金融发展水平、对外开放程度等因素能够有效的解释金融生态系统运行效率的差异性。