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近红外光谱技术是上世纪80年代后期迅速发展起来的新型物理测试技术,其具有速度快、无污染、低消耗、非破坏性、多组分同时测定等优点,已被列为多种国际或行业标准,在许多领域得到广泛应用。甜菊二萜糖甙是一类高甜度、无能量、天然甜味剂,在食品、医药、化妆品等领域有广阔的前景。本研究旨在建立甜叶菊叶片中重要二萜糖甙组分的近红外光谱预测模型,并通过改进的算法,优化模型的稳健性,提高模型的适用性和预测能力,为甜叶菊味质检测和育种选择提供快速、简捷、有效地方法。甜叶菊二萜糖甙含量近红外光谱预测模型的创建及应