【摘 要】
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如今,文本图像处理技术在各类应用程序中发挥着越来越大的作用。表格是一种常见的文档形式。它作为一种高度精练、集中信息的表达手段,以其简明、规范、便于填写等特点,被广
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如今,文本图像处理技术在各类应用程序中发挥着越来越大的作用。表格是一种常见的文档形式。它作为一种高度精练、集中信息的表达手段,以其简明、规范、便于填写等特点,被广泛地应用在国民经济和日常生活的各个方面。表格的计算机自动输入、存储、分析和管理已经成为文档智能处理领域的重要组成部分。在扫描录入的过程中,图像或多或少会出现某种程度的倾斜,这种图像的倾斜不仅会给下一步的分析和切割造成困难,也影响表格字符内容识别的精度。因此,表格倾斜矫正是表格识别和图像分析的第一步,也是表格版面结构分析,表格文字提取和表格OCR的前提和基础。倾斜矫正的正确率将直接影响到能否进一步正确地提取表格中的信息。本文针对现有的一些算法计算量大或在较大的噪声环境下无法正常工作的弱点,发展了顶点链编码便于探测角点的优势,提出了一种全新的倾斜表格图像角度探测算法,该算法使用方便,效率高,并且在大噪声背景下也能使用。文末给出了算法在各类噪声下的实验数据,证明了算法的正确性和有效性的同时,也指出了算法的一些弱点。
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