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不同地域养殖池塘水产品中重金属和多环芳烃的含量不同,部分存在超出国家标准的情况,不仅影响水产品质量,同时也给消费者带来了较大的健康风险,因此快速高效的预测水产品体内多环芳烃和重金属含量势在必行。本文以养殖池塘中多种水产品为研究对象,在被动采样技术的基础上,利用梯度膜扩散DGT(Diffusive Gradient in thin films)装置和基于热力学平衡的PDMS((Polydimethylsiloxane)采样装置,建立用以快速预测养殖池塘水产品体内重金属(Heavy metals)和多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons)含量的方法,同时与传统方法测定结果进行对比分析,并在养殖池塘现场进行原位应用,以综合判断该技术预测的准确性以及现场应用的可行性,主要形成以下结论:DGT室内实验证明,在累计4周的生物累积实验中,DGT累积数值随时间呈现线性增长,累积量满足检测要求,且DGT与底栖生物蛤蜊体内Cu、Pb、Cd、Cr和As的r~2分别为0.94、0.98、0.96、0.95和0.96,p值均远小于0.05。DGT装置野外养殖池塘长时间监测表明,在不同养殖水产品包括草鱼、中华绒鳌蟹、甲鱼、南美白对虾和三角帆蚌养殖池塘中放置长达28d后,DGT中重金属含量与生物体内重金属含量的相关性依然良好,r~2皆在0.89以上,p值均远小于0.05。DGT可以用于养殖水产品中重金属的预测,且受环境影响小,该技术为养殖池塘生物体内重金属快速预测提供了切实可行的理论基础。根据PDMS热力学平衡原理,实验室内计算出多环芳烃在PDMS上的释放速率k_e,以释放速率k_e代替平衡速率k_e进行PDMS累积模拟,其模拟曲线无论是在累积过程中,还是达到平衡状态都与PDMS平衡曲线十分接近,说明该方法预测平衡状态时多环芳烃含量可行。将其用于野外池塘长时间监测的结果表明,在不同水产品包括草鱼、中华绒鳌蟹、甲鱼、南美白对虾和三角帆蚌养殖池塘中放置长达28d后,预测水产品体内多环芳烃含量约为PDMS中含量的1.5-10倍,采样器在现场应用中也取得了初步成效。本研究在被动采样技术的基础上,分别利用DGT和PDMS实现对养殖水产品中重金属和PAHs残留的预测,不仅克服了传统方法实验周期长,试剂消耗及人力严重浪费的缺点,同时为今后该技术在养殖中的广泛应用提供了实验室以及现场实验依据,在水产品检测领域具有较大的应用空间。