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自中国商业银行在2002年大力发展信用卡业务（贷记卡）以来，其发展迅速，信用卡已经成为中国主流支付工具，信用卡引入中国之初，就借鉴国外经验引进了比较完善的信用评分模型（用于新申请信用卡），通过这些风险控制手段以及在经济基本面良好的情况下，国内经营较好的商业银行信用卡贷款90天以上违约率大致在1.6％，控制在比较好的水平。信用卡消费主要基于循环信用卡贷款，国内在近两年逐渐兴起信用卡分期支付业务，尤其是大力发展大额分期业务（可以理解为通过信用卡发放的无抵押消费信贷），举例来说，2010年国内城市个人使用轿车汽车销售量的1/8是通过某商业银行信用卡汽车分期支付完成，仅该项业务在2010年度收入就达到36亿左右，于此同时国内银行还开办个人装修消费信贷等业务，但是对于信用卡分期业务尤其是信用卡大额分期业务，目前还没有很好的违约风险模型，通常是通过经验值和该客户使用信用卡的历史情况来进行人工判断，缺乏理论支持。另外虽然国内金融机构已引入了信用卡一般信用额度评分模型，但无法用于信用卡分期付款（尤其是大额分期）审批，原因主要在于:1）信用卡一般信用额度评分模型主要用于审批小额循环信用额度;2）信用卡分期支付额度往往远大于信用卡一般信用卡额度，并为非循环额度;3）信用卡分期付款额度一般用于购买高价耐用消费品，且具有无抵押性质。经检索，国内尚无针对中国情况对大额分期违约因素进行定量分析的论文。 本文主要对国内信用卡业务发展情况、信用卡分期业务现状和大额分期违约分析方面做了较为深入的阐述和研究，重点就影响信用卡违约的关键因素进行了系统性分析和实证研究，并使用了样本数据进行了统计学分析。本文使用了持卡人性别、年龄、收入水平、职业、教育程度、持卡天数、征信系统检查情况等多个变量进行了迭代分析，设定了Logit模型进行建模。本文选用了某一家业银行的信用卡大额分期样本数据893份，通过建立Logit模型回归分析后发现，影响大额分期违约率的因素主要是:持卡天数、教育程度、所在地区和征信系统检查情况，其中持卡天数和教育程度为正相关因素，所在地区和征信系统检查情况与发生违约呈负相关。从检验结果看，拟合值与实际值差异较少，证明模型具有一定的预测能力。 本文研究成果有助于使国内发行信用卡的金融机构逐步建立信用卡大额分期违约因素的分析及评分机制，促进信用卡大额分期业务的发展，此外对于国内消费金融公司开展消费信贷类业务也有指导意义。