【摘 要】
：
语音信号不仅承载言语信息，同时还包含说话人个性化语音信息。深入了解声道形态及其声学作用，有助于揭示说话人个性化发音机理。以往研究发现声道下咽腔结构与说话人个性化语音特性紧密相关。然而，之前对于声道下咽腔特性的探究主要针对男性受试者，而女性受试者几乎没有。鉴于此，本文基于核磁共振成像观测手段，将性别差异作为研究重点，探究了不同性别间受试者声道下咽腔的形态学特性和声学特性以及二者之间的因果对应关系，揭
论文部分内容阅读
语音信号不仅承载言语信息，同时还包含说话人个性化语音信息。深入了解声道形态及其声学作用，有助于揭示说话人个性化发音机理。以往研究发现声道下咽腔结构与说话人个性化语音特性紧密相关。然而，之前对于声道下咽腔特性的探究主要针对男性受试者，而女性受试者几乎没有。鉴于此，本文基于核磁共振成像观测手段，将性别差异作为研究重点，探究了不同性别间受试者声道下咽腔的形态学特性和声学特性以及二者之间的因果对应关系，揭示了性别差异对于声道下咽腔发音机理的影响。本文的主要研究内容及创新点如下：
1)为了探究性别差异对于声道下咽腔发音机理的影响，本文面向不同性别受试者，通过采用结合外部触发脉冲的同步采样核磁共振成像扫描方法，建立了包含下咽腔精细结构的高空间分辨率元音产生过程声道数据集。
2)针对当前基于核磁共振成像的声道观测中，由于牙齿缺失而导致的声道尺寸被过分估计的问题，本文提出了一种元音产生过程声道核磁共振成像牙齿可视化方法，从而实现了对三维声道模型的精准测量及重建。
3)基于不同性别间受试者三维重建后的元音产生过程声道模型，通过对喉腔及双侧梨状窝区域的形态学测量及分析，本文揭示了男性及女性受试者声道下咽腔的形态学共性及差异，并对其成因从生理解剖学角度给出了相应解释。
4)通过分析不同性别受试者，元音产生过程三维声道模型中喉腔及梨状窝被阻塞后声道传递函数的变化，本文揭示了男性及女性受试者声道下咽腔的声学共性和差异，以及其与本文所发现的形态学特性之间的因果对应关系。此外，通过分析喉腔共振以及梨状窝反共振频率下的声道下咽腔声压分布模式，以及下咽腔中任一腔体被阻塞后对其余二者共振模式的影响，本文揭示了不同性别受试者均存在喉腔及双侧梨状窝在声学上的相互作用。
综上所述，本文的研究发现加深了我们对说话人个性化发音机理的理解。相关研究成果不仅将促进语音基础科学发展，对于语音应用领域也具有重要价值。
其他文献
肺腺癌是一种动态多样的疾病，无论是发病率还是死亡率都居于恶性肿瘤的前列。在临床上分为四个阶段，早期缺乏特异性状，很难进行准确诊断。肺腺癌的发生发展过程中需要多种基因和蛋白质的调控参与。本论文基于多平台芯片数据，利用多种生物信息学方法对肺腺癌不同阶段的基因表达和功能进行分析研究。 本论文在ArrayExpress数据库下载全部关于肺腺癌分期的多平台基因芯片表达谱数据，对不同平台表达谱数据进行质量控
酿酒酵母是第一个完成基因组测序的单细胞真核生物。相对于较为复杂的人类基因组来说，因为它的基因结构与组成相对简单，所以酿酒酵母常作为研究功能基因组学的重要模式生物。 本论文以酿酒酵母基因组作为研究对象，利用酿酒酵母细胞周期表达数据，在细胞周期的4个不同阶段(G1期、S期、G2期和M期)，统计分析基因表达水平与基因序列特征(密码子使用偏好，折叠自由能)、基因功能之间的关系。同时，利用基因共表达网络的
颈链与马达头部的对接是驱动蛋白的发力过程，颈链对接的驱动力来源于ATP与驱动蛋白核苷酸结合位点的结合。颈链与核苷酸结合位点分别位于驱动蛋白马达头部的两侧，由中心β片带动的马达头部的转动在核苷酸结合位点与颈链之间起到了传递力和放大构象变化的作用。α4螺旋是驱动蛋白马达头部最长的α螺旋结构，是马达头部重要的微管结合位点。α4螺旋具有双亲特性，亲水的带电、极性氨基酸大多分布于螺旋下侧与微管的接触面上，疏
驱动蛋白是分子马达的一种，是真核生物中不可缺少的一种蛋白质。驱动蛋白能够携带细胞器以及生物大分子沿着微管快速行走，并且准确地将这些“货物”送到所需要的地方。驱动蛋白沿着微管行走的力产生机制是生物学和生物物理学领域中最前沿的课题之一。驱动蛋白沿着微管行走产生力的关键元件是颈链。颈链向马达头部的对接直接驱动了驱动蛋白在微管上的行走。驱动蛋白的颈链是一条由约14个氨基酸组成的β条带，主要分为三个部分：起
火焰气相沉积法(FCVD)具有工艺简单、成本较低、产品纯度高、球形度高、粒径可控的优点，是近年来纳米颗粒材料，特别是纳米陶瓷颗粒材料研究与开发的主要制备术之一。实验与理论研究表明尺寸与形貌影响和决定了纳米颗粒的结构、电、光、流动、烧结等性能及TiO2光催化特性。本文研究了工业丙烷/空气火焰CVD法制备纳米TiO2颗粒材料的尺寸特征，从产品的TEM照片得到了不同操作条件下16个样品的颗粒积累尺寸分布
人脸检测是进行人脸分析的第一步,其指的是判断给定图像中是否存在人脸,若存在则标记出人脸的位置。虽然传统的算法能够较好的检测出正面人脸图像,但由于肤色、表情、遮挡、光照等因素影响或在其他复杂环境下,并不能达到预期的效果。由于卷积网络能够自动提取特征,降低外在因素所带来的影响,越来越多的学者将卷积神经网络应用于人脸检测中。但大多数准确率高的算法网络层数都较多或使用复杂的级联结构,需要大量的训练时间,实
近年来,我国人均汽车保有量不断上升,随之出现了交通拥堵、交通事故及空气污染等诸多社会问题,尤其在城市区域这些问题更为严重。为缓解这些问题带来的压力,需要车辆安全且高效地在市区行驶。随着自动驾驶技术的发展,在可预见的未来,自动驾驶车辆将占据汽车市场的重要席位。为此,本文研究城市路网环境中自动驾驶车辆的路径规划问题,其中主要包含两部分:全局路径规划和局部路径规划。前者建立所要规划路径的框架,后者弥补其
多自主体系统的协同控制研究不仅有助于揭示生物群集行为的内在机理，还能有助于解决多机器人编队、智能电网等实际工程应用问题。然而，许多自然现象或实际系统不能用经典的整数阶微积分动力学框架来?述，而采用分数阶微积分模型能够更加科学的刻画其物理与动力学过程以及更加精确的反映其系统特性，所以分数阶多自主体系统的协同控制研究引起了国内外学者的广泛关注。然而，由于信道传输带宽的有限、外界环境的干扰以及控制器的设
肺是人体进行呼吸的重要一环，健康的肺功能是维系生命的本源，胸部进行X光照射是最常见和最便利的医学影像检查之一。影像学医师在根据胸片影像来诊断肺部疾病的过程中，依据自身的读片诊断经验对胸片影像中对病理影像进行定性分析，在诊断结果上存在很大的主观性，可能出现不同的医生会得到不同的诊断结果。同时，对图片中的图像进行分类与识别是深度学习算法中的一大重点与难点。近年来，研究人员通过深度学习算法对人脸、场景等
在线核选择决定了假设序列所在的再生核希尔伯特空间，是在线核方法理论研究与实际应用的关键。已有的在线核方法大多预先在全体样本上应用离线核选择方法或先验地进行核选择，但这不能保证在线核方法单趟，具有较高的计算复杂度且缺乏可靠的理论保证。针对这一现状，提出在线核选择的随机素描理论与方法，基于随机素描方法构造可增量维护的假设空间素描，建立可靠的在线核选择理论，给出具有理论依据的在线核选择准则，设计计算高效