【摘 要】
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由于在结构健康监测中的重要作用,系统辨识和损伤识别近年来受到了广泛的注意。在实际结构中,很多土木建筑在遭受到强烈地震之类的动荷载时,存在迟滞非线性现象。因此,对迟滞
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由于在结构健康监测中的重要作用,系统辨识和损伤识别近年来受到了广泛的注意。在实际结构中,很多土木建筑在遭受到强烈地震之类的动荷载时,存在迟滞非线性现象。因此,对迟滞非线性结构采用自适应估计方法进行实时辨识显得尤为必要。最近的文献提出了多种参数估计和损伤评估的技术,但是非线性结构的实时监测仍然是一项具有挑战性研究。本文采用了一种基于模型参考自适应算法的结构参数辨识方法来识别线性和非线性结构的系统参数。该方法建立了一个可调模型,利用可调模型输出和参考模型(实际结构)输出间的差异,通过参数调整机构不断调整可调模型的参数,当可调模型的输出与实际结构的输出之间的差异无法进行改善时,可调模型的参数即是实际结构的参数,从而达到辨识结构参数的目的。该方法能够追踪时变的参数,检测损伤,包括损伤的大小和位置,以及损伤发生的时刻。单自由度和多自由度线性及非线性结构数值仿真的结果表明该方法对参数变化具有敏感性,对环境噪声具有抗噪能力,仿真结果证实了该方法能够有效检测结构的事变参数,并由此判断结构的损伤,包括损伤发生的时刻、位置及损伤程度。本文的工作得到了国家自然科学基金项目(50478037)和美国国家科学基金项目NSF Award CMS-0220027-01的资助。
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