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土壤侵蚀是当前主要环境问题之一，是导致人类赖以生存且日趋紧缺的土地资源退化和损失的主要原因。密云水库是首都的水源，是重要的环境保护区。库区的水土流失，不仅破坏土地资源，而且将库区坡耕地中残留的肥料和农药等冲刷到水库中，严重地污染了水库的水质，成为影响密云水库水质的主要因素。遥感在大尺度生态资源环境监测方面具有很大的优势，具有快速、客观、监测区域广等优点。因此，本文利用遥感技术监测密云的水土流失情况。
(1)利用GIS软件中地形分析模块，提取高程和坡向等地形信息；并从多个时期LandsatTM影像(2004-1-24、2005-05-06、2005—06—23、2005-11—7)中，提取研究区多时相的NDVI和绿度值等信息；然后在此基础上，采用决策树方法，按照山区和平原、植被和非植被，以及水体与非水体三个级别进行逐级掩膜分类。
(2)通过几种不同覆盖度的地物来验证归一化植被指数NDVI、土壤调节植被指数SAⅥ和修改型土壤调节植被指数MSAⅥ这三种植被指数，结果表明从高覆盖的林区到低覆盖的耕地，植被覆盖度由高到低的变化过程中，MSAⅥ值变化较大，对植被覆盖度的变化反应相对较敏感，更有利于植被覆盖度的提取。本文选用时相为2005年6月23日的遥感影像数据，计算其土壤调节植被指数MSAⅥ，然后在此基础上采用像元二分模型来估算密云植被覆盖度。
(3)采用FAO修订的Foumier指数，计算北京市20个气象站点R因子，并在此基础上利用普通Kriging法插值密云县的R因子；根据密云实际情况，土壤可蚀性K因子采用北京山区侵蚀模型中的K值。利用1：5万DEM数据，采用GIS地形分析技术提取坡度因子S和坡长因子L。利用从遥感数据获取的地表覆盖度信息，结合密云土地利用类型，确定密云县的植被因子C和保土因子P。
(4)利用土壤侵蚀通用方程ULSE，计算密云县各像元的土壤流失量，划分土壤侵蚀等级，并分析各侵蚀等级的面积大小、空间分布状况、以及各因子对密云土壤侵蚀的影响程度。