基于VAR模型的房地产价格和银行贷款相关性的实证研究

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作为中国经济发展的支柱产业,房地产业自改革开放以来,先后经历了1978-1992年的社会主义市场经济探索发展阶段,1992-2000年的改革完善阶段,2000-至今的快速发展阶段。由于原材料价格及地价的上涨不断推升房地产开发成本,再加之受自有资金不足和直接融资困难的限制,房地产开发企业越来越多的依赖银行贷款作为开发资金的重要来源渠道,在房地产行业繁荣时期,高房价让百姓无力凭自有资金购买住房,银行贷款成为他们购房的不二选择。房地产开发企业和百姓对银行贷款的需求,在一定程度上推动了银行贷款总量的增长。伴随着中国房地产企业的繁荣和房价的飙升,银行贷款在近年来也呈现出飞速增长的势头,有统计显示房地产信贷在银行贷款中所占的比重有逐年上升的趋势。越来越多的贷款流向房地产市场,在催生房地产业繁荣的同时,也催生了房地产泡沫的产生和膨胀,在很大程度上推动了房地产价格的上涨。房地产行业的发展和繁荣,在推动社会发展的同时,也会导致社会总需求结构失衡、通货膨胀、人民幸福指数下降等一系列社会问题,银行贷款总量以及房地产信贷总量的增加,同样会带来金融风险加大、流动性资金短缺、银行持续发展能力减弱等一系列问题。房地产价格和银行贷款之间究竟有怎样的相关性?如何通过控制银行贷款来控制房价的过快上涨,把房价抑制在一个理性的范围内?如何通过控制房地产价格来控制房地产信贷总量,从而控制银行的信贷风险?由此可见,对房地产价格和银行贷款的相关性进行定性研究和实证研究,对防范房地产泡沫和银行信贷风险,有一定的理论和现实意义。   本文在分析房地产价格和银行贷款现状之后,进一步分析了房地产价格快速上涨的因素以及信贷过度投放给商业银行带来的信贷风险,定性分析了两者之间的相关关系,并在此基础上,利用向量自回归模型(VAR模型)对两者之间的互动关系进行了实证检验,检验结果显示,房地产价格和银行贷款存在长期的因果关系,房地产价格的上涨在一定程度上增加了银行贷款总量,而银行贷款总量的增加也在一定程度上推动了房地产价格的上涨。通过脉冲响应和方差分解,可以明显的看出两者对彼此的贡献程度均在20%左右。针对定性分析和实证检验的结果,文章在最后从拓宽房地产融资渠道、建立预警系统、调整房地产业结构、加强银行信贷监管等方面提出了相应的政策建议。
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