房地产泡沫危机预警系统分析与设计

• 作 者: 郭灿
• 发表日期: 2010年期
• 关键词: 房地产泡沫 危机预警 供求平衡 神经网络

自从1998年下半年实行住房分配货币化以来,中国房地产业一直在飞速发展之中。虽然从2003年起,中央政府就开始对房地产业进行宏观调控,然而一些城市的房地产热却没有能真正冷却下来。直到2008年,由美国房地产泡沫引起的次贷危机,骤然形成了席卷全球金融市场的风暴之后,中国房地产业似乎也进入了冬天,消费者观望情绪严重,交易量急剧萎缩。许多曾经的“地王”,宁愿放弃定金,也不愿继续开发项目,甚至出现了许多断供的现象。但是,不久之后的2009年,中国房价的逆转加速回升,大大超出了几乎所有人的预料,如此大的购房压力,甚至在社会上造成了不小相当大的恐慌。房地产业的忽冷忽热给国民经济和人民的生活造成了很大的影响。近年来,房地产商、各路专家学者、房地产投资者,甚至普通购房者对房地产业的争论一直没有停止过。其中,最为关切的问题莫过于有关房地产是否过热、有无泡沫,房地产的价格是继续升还是能有所下降等一系列事关切身根本利益的问题。房地产泡沫既是一个理论问题,也是一个现实问题。为了引导房地产市场向一个良性的方向发展,建立一个切合实际的有效的房地产危机预警系统,具有十分重要的意义。本文在前人研究的基础上,结合自己的理解,通过对房地产泡沫理论的把握,对市场供求关系的分析,以及预警理论和一系列的数学分析方法的研究,结合计算机建模技术的应用,尝试建立能够体现我国房地产市场运行特点的行之有效的房地产市场泡沫预警系统,并用之以山东省房地产市场为例,来对当今房地产市场的现状及前景进行初步分析理解。