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随着电力系统和和地理信息系统(Geographic Information System GIS )技术的迅速发展,研究和建立适合于配电网实际应用的GIS系统对于提高配网供电的可靠性具有重要的学术和实用意义。配电网发生故障时迅速判断故障地点并隔离故障区段,及时恢复供电,是配电自动化最重要的功能之一。它对保证用户供电可靠性、提高供电质量具有重要意义。本论文对配电GIS测控区和非测控区故障定位方法进行了研究,并将研究成果应用于开发的配电GIS系统。本文分析了配电网络的特点,介绍了GIS网络模型的特点以及基于几何网络的配电网建模方法,分析研究了基于GIS的配电网拓扑分析,为故障定位的研究与实现奠定了基础。经过理论学习和工程实践,本论文获得了下面的研究成果:第一,研究了配电GIS测控区的故障定位方法,采用了基于Bayes公式的配电网故障定位方法。该方法简洁地处理SCADA故障信息,屏蔽了受干扰信息的影响,通过使用显著度比,巧妙地求出发生故障的最大区段,减少了计算量。结合GIS技术能够快速、准确地实现故障定位。第二,研究了配电GIS非测控区故障定位方法,针对非测控区的实际情况,采用了基于粗糙集理论的故障定位方法。由于粗糙集理论在处理不精确问题时,不需要提供待求解问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,且能够在保留关键信息的前提下对数据进行化简并求得知识的最小表达,因此适合非测控区以故障投诉作为信息来源进行故障定位的情况。对于非测控区域故障定位,当出错的投诉信息不是关键信息时,不会影响定位结果,具有良好的容错性。最后,本文将上述研究成果应用于实际的配电GIS项目中。在具体项目开发过程中,采用基于贝叶斯公式和粗糙集理论的故障定位方法,开发了该项目的故障定位功能,从而在理论上和实践上分别证明了上述成果的高效性和可行性。