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本文是在前人对地震地质灾害小区划研究和实践的基础上，综合分析地震地质、地形地貌、活动断裂和场地条件等资料，利用地理信息系统技术和神经网络模型，对示范区——景泰县城进行地震地质灾害小区划分类，并将本文方法所得结果与传统方法所得结果进行对比分析。结果表明:1.将地理信息系统技术和神经网络模型应用于地震地质灾害小区划是可行的，它不仅改变了以往经验性的宏观工作方法，使以前定性的各类指标尽可能定量化，而且实现了计算机自动成图，这样既避免了由原来手工绘图、填图而引起的人为误差，同时也减轻了劳动强度，提高了工作效率。2.在同一空间位置上，定量提取各类指标，并进行归一化处理。利用神经网络模型综合分析地质构造、基岩埋深、地形地貌和地下水埋深等各种因素和特征。最终，定量地对地震地质灾害小区划进行识别分类。3.由于实现了计算机自动识别和成像技术，使得地震地质灾害小区划工作的成果，能够快捷、准确和直观地显示出来，便于实际应用。