论文部分内容阅读
随着数字媒体在英特网上广泛的应用和传播，使得世界各地的人们可以很方便地在网上传送、获取或交换信息但是网络在给人们带来便利地同时也暴露出越来越严重地知识产权问题和版权保护问题，内容所有者最早使用的方法是密码学，即是在发送内容之前先将内容加密，仅把密钥给予那些购买了内容的合法副本的用户。遗憾的是，通过加密并不能帮助销售者监视合法用户如何处理解密后的内容。这样盗版者可以购买产品，使用密钥获取无保护的内容副本，然后继续发行非法的副本。换言之，密码学只能保护传输中的内容，而内容一旦被解密就不雨有保护作用。因此，迫切需要一种替代技术或是对密码学进行补充的技术，它应该在内容被解密后也能继续保护内容，数字水印技术作为保护知识产权的一种有效手段有能力满足这些要求，因为它把信息放在内容里，而在一般的使用中它不会被消除。即使经过解密、再加密、压缩、数—模变换和改变文件格式这些过程。设计巧妙的水印也能继续存在。因而得到了越来越多的关注和研究，并逐渐成为当今国际IT学术界的一个研究热点。
水印与其他的加密技术相比较有三个重要的特性，水印是不可感知的，水印不会减损一幅图像的美观性；水印与其嵌入的作品密不可分，当作品被显示或是转换为其他文件格式时水印不会被消除；水印将经历和作品完全相同的变换，这意味着通过查看得到的水印可以获悉有关变换的一些情况。正是这三个特性使水印在当前应用中的价值无法估计。
本文简要介绍了信息隐藏技术和本文研究的内容一；详细阐述了数字水印技术，首先介绍了数字水印技术的提出背景、基本概念、基本原理、通用框架、特性、分类及其应用，然后重点分析了数字水印技术的典型算法、水印攻击分析及其对策、水印系统的性能评估与测试；提出了一种小波和余弦变换相结合的灰度图像水印算法，在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(justnoticableddifference)，进而提出了一种结合DWT和DCT域的采用灰度图像作为水印的鲁棒公开水印技术并使用奇偶校验编码对所嵌入的水印进行编码纠错。算法在保证有较好的不可见性的同时，对通常的信号处理操作和某些几何攻击具有较好的鲁棒性；提出一种在小波域实现的基于内容自适应的鲁棒公开数字水印算法。此算法的优点在于：充分利用人眼视觉特性(HVS)，挖掘原始载体图像内容，实现数字水印嵌入阈值的智能调节和自适应嵌入，增强算法的透明性和鲁棒性；检测水印信息时，不需要原始载体图像。实验结果表明该算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、等攻击均具有较好的鲁棒性；提出一种在小波域实现的彩色图像自适应鲁棒公开数字水印算法。本算法将充分考虑彩色图像所具有的人类视觉特点，针对此特点提出基于彩色图像的人类视觉(HVS)掩蔽特性，然后将原宿主图像根据空间局部相关性进行分快，对每块宿主图像所带的内容信息计算其临界噪声阈值矩阵JND(JustNoticeableDifferrence)，进而提出了一种基于分块DWT域的鲁棒公开彩色水印算法。