【摘 要】
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利用流动型气液平衡装置,分别测定了伊朗原油、伊朗常压重油在不同压力、温度下,共26组280个窄馏分油气液平衡常数K数据.在实测数据基础上,分别提出了两个计算伊朗原油、伊朗
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利用流动型气液平衡装置,分别测定了伊朗原油、伊朗常压重油在不同压力、温度下,共26组280个窄馏分油气液平衡常数K<,i>数据.在实测数据基础上,分别提出了两个计算伊朗原油、伊朗常压重油气液平衡常数的经验关联式.同时,在修正的人工神经网络基础上,通过对基础数据的训练学习分别得到两个预测伊朗原油、伊朗常压重油气液平衡常数的网络.将这两种方法,分别用于气液平衡计算考察,结果表明：经验关联式和人工神经网络对于伊朗原油、伊朗常压重油的平衡闪蒸气化率和泡、露点温度的预测结果均良好,在某些方面人工神经网络还优于经验关联式的预测效果.该研究结果，扩充了气液平衡研究油种，考察了经验关联、人工神经网络、SRK方程、UNIFAC模型和连续热力学模型对于石油馏分气液平衡预测的适用性，并对其进行了部分修正、改进.改进后的模型预测精度得以提高，其结果可用于工程计算中.
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