【摘 要】
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利用主动声纳对目标进行探测是一种重要的水下目标探测方法,但是在浅海中,水声环境非常复杂,由于噪声,特别是混响的严重影响,使得目标的探测和识别变得非常困难。本文以检测
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利用主动声纳对目标进行探测是一种重要的水下目标探测方法,但是在浅海中,水声环境非常复杂,由于噪声,特别是混响的严重影响,使得目标的探测和识别变得非常困难。本文以检测和识别浅海中弹性目标物体为方向,展开了一些研究,取得了一些较有价值的结果。文章首先从分析水下弹性物体的弹性共振这一特性入手,综合前人研究所得的成果和经验,利用入射波作为激发信号可使弹性物体产生弹性共振特征这一特征,给出了浅海水下目标识别的一种可能方法的分析。并且以此为理论根据,在现有实验条件下,设计了一种以时延匹配、自适应滤波为主要算法的实验系统,有效的从弹性目标的散射波中分离出了弹性目标的共振散射,证实了弹性共振的存在。接着利用所得的数据尝试了对散射波解卷积,然后AR建模提取和估计共振谱的算法实验。在水下信号检测方面,文章讨论了时频分析的方法,对其中比较重要的几种时频分布进行了分析,针对时频分析中的交叉干涉,采用了比较有效的减弱和消除交叉项的算法,并且给出了仿真的结果。最后,将时频分析和信号处理的技术应用于湖试数据,对环境噪声干扰和纯混响干扰两种不同条件下目标回波的检测作了分析,结果表明在一定的信噪比条件下,时频分析可作为一种检测信号回波的方法。
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