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在一个决策中，如果决策者是有限理性的，而且决策者的愿望和偏好、决策问题的约束条件和(或)决策目标是柔性的，那么就称这样的决策为柔性决策。本文提出了符合客观决策问题的柔性决策的概念，并把柔性决策的思想贯穿于三方面问题的研究，即多目标决策问题、资源分配问题和一类合作协商对策问题．为解决柔性决策问题，本文采用了maximin方法、集包含方法、交互式方法和区间分析方法。为解决多目标柔性决策问题，本文设计了交互式的maximin方法。尽管以前人们也应用这种方法，但并没有考虑如何根据决策者的愿望和偏好调整满意解。而事实上如果不按照一定的规律进行调整，就不能保证所求出的新解符合决策者的要求。因此，本文对调整原理进行了研究，所提出的交互式maximin方法能够满足决策要求，适合于柔性决策问题。本文还把交互式的maximin方法同集包含方法和区间分析方法结合起来，用以解决线性的和一些非线性的多目标柔性决策问题．资源分配问题也是多目标柔性决策问题，同时，这种决策问题中具有多个决策者，包括一个上级决策者和多个下级部门决策者，上级决策者要根据下级决策者汇报的信息，采用大系统分解协调技术确定如何把资源分配到下级部门．为解决这样的问题，本文提出的柔性决策方法把大系统分解协调方法和激励控制方法结合起来，这种方法包括以下两部分内容：1． 多目标柔性决策的maximin方法。人们已提出了一些求解maximin(或minimax)规划的算法，这些算法要求规划问题无约束或具有线性约束，以及要求有关函数的二次微分信息．但在资源分配问题中，约束可能是非线性的，上级决策者最多能得到有关函数的一次微分信息．因此，本文根据资源分配问题的特点，设计了适合于应用分解协调技术的逐点线性化迭代算法，并证明了算法的收敛性．2． 引导下级汇报真实信息的激励策略．尽管人们提出了一些资源分配问题中的激励策略，但不符合管理科学的基本原则，在实际中行不通．为此，本文从我国具体情况出发，提出了“承包机制”的激励策略，这种策略对真实信息是ε-可诱导的，也是鼓励下级努力工作的策略，适用于柔性决策问题，符合实际情况，克服了其它策略的种种缺陷．本文还针对一类合作对策问题研究了合作对策的协商对策方法．由于在合作对策问题中，对决策者合作行为的约束是柔性的，决策者的愿望也是柔性的，因此合作对策问题是柔性决策问题．针对这一类合作对策问题，本文提出了协商对策的maximin．柔性决策方法，根据这种方法求出的解具有公平性和有效性，符合管理科学的基本原则；在一定的条件下，这种解也是字典序极大极小解．本文最后对全文的工作做了总结，并对今后的研究方向进行了展望．