【摘 要】
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红外热成像技术的飞速发展得益于它广阔的应用空间。作为一种探测和识别目标的高新技术,无论是在军事上,还是在民用领域都有着广泛的应用。红外成像技术逐渐向快速、精确的方
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红外热成像技术的飞速发展得益于它广阔的应用空间。作为一种探测和识别目标的高新技术,无论是在军事上,还是在民用领域都有着广泛的应用。红外成像技术逐渐向快速、精确的方向发展,这不仅要求不断的去提高探测器的分辨率,而且对红外图像的处理算法作出了新的要求。获取高质量的红外图像成为一种世界性的需求。 本文对红外图像处理的各种算法进行研究。 首先介绍了几种常用的图像滤波和增强的办法,例如高斯滤波、中值滤波、均值滤波、梯度锐化、灰度变换等。 其次,根据红外图像的特点,分析红外图像的噪声来源。通过设计高斯滤波、改进的中值滤波等混合滤波算法,对图像进行降噪处理;分析几种常用的边缘检测算子的优劣,运用最佳边缘检测方法对图像边缘作了较为准确的检测;为识别红外图像的目标,又对图像作阈值分割,将目标和背景分离。 本文提出了图像增强的两种方案: (1)拉普拉斯锐化结合灰度线性变换算法的处理方案。 (2)灰度拉伸结合灰度均衡算法的处理方案。 最后,利用VC6.0集成开发环境编写图像处理软件,对提出的方案附以实例进行分析和验证,最终实现红外图像的实时采集和处理。
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