【摘 要】
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随着World Wide Web信息爆炸性的增长，人们迫切需要一种能从Web上快速、有效地获取知识的工具。现有的搜索引擎仅用于Web上的信息检索，而且覆盖率有限、精度不高，无法发现Web上
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随着World Wide Web信息爆炸性的增长，人们迫切需要一种能从Web上快速、有效地获取知识的工具。现有的搜索引擎仅用于Web上的信息检索，而且覆盖率有限、精度不高，无法发现Web上潜在的知识。将传统的数据挖掘与Web结合进行Web挖掘，已成为数据挖掘的一个重要和繁荣的子领域。 论文侧重于Web挖掘系统自身的构建，建立了一个基于数据挖掘技术的Web挖掘系统的原型Web_Ms，目的是提供一个实用的Web挖掘工具的模型，帮助人们更有效地从Web上获取知识。 在Web上的半结构化数据的处理上，本文提出了利用XML数据抽取技术将半结构化数据映射为结构化数据、建立多层Web数据库，同时对Web日志预处理的方案，解决了Web挖掘系统数据源规范化的问题。在系统挖掘功能的实现上，采取将集成了多种数据挖掘方法的Web挖掘方法库作为一个模块嵌入系统中的策略，通过规定其接口规范和调用方法，使之与系统其他模块紧密结合，共同完成Web上的数据挖掘。 Web挖掘系统原型Web_Ms提供了一个Web挖掘工具的模型，对实用的Web挖掘系统的开发具有较好的参考价值，对Web挖掘的理论研究也将起到一定的推动作用。
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