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近年来,随着市场经济的进一步发展,商业环境以组织中的授权和赋权、社会多样性日益增加以及技术的快速变革为特征。个体在进行决策时,由于缺少方向性指导,而有了更多选择的自由。尤其是在企业管理中,个体而非组织成为了决定企业道德方向或组织伦理氛围的关键力量。同时,商业伦理的大多研究认为情绪是个体道德判断形成过程中不可忽视的因素。尽管许多实证研究表明,情绪是一个对道德判断的形成具有调节作用的主体因素,但其调节作用会随着情绪类型、情境、性别等因素的变化而出现差异,甚至相同的情绪在不同的研究中也表现出不一致。许多学者试图通过定性的综述性研究对情绪的作用进行归纳和总结,以探究上述分歧的产生的原因,鲜有从定量的角度深入探讨。而在该领域的研究里,已有学者通过元分析的方法整合现有文献,但都关注道德认知和其他复杂的认知过程以及单一模式比较,还未有对情绪和道德判断之间关系进行定量整合和分析。基于此,本文采用元分析的方法来探究情绪与道德判断之间的关系以及影响两者关系的因素。首先,通过文献回顾,总结了2000~2019年国内外有关情绪和道德判断以及两者关系的实证研究,发现差异产生的原因主要表现在五个方面:情绪的类型不一致、情绪的状态-特质不一致、情绪诱发方式不一致、性别和年龄的差异以及测量道德判断的方法和分析方法的不同。接着,通过系统化整理、分类,提取出可用的实证研究83个。基于现有的研究结果,提出假设并建立模型,形成元分析的分析框架。随后,利用贝叶斯网络方法,建立贝叶斯网络,通过参数学习和推理,对实证数据进行整合和分析,结果发现:(1)不同类型的情绪对道德判断的影响是有差异的,厌恶使得道德判断更加苛刻,而生气和悲伤在特定领域使得道德判断更加苛刻,快乐通常会缓解这种苛刻性;(2)道德情绪诱发方式对道德情绪和道德判断关系的影响显著;(3)情绪状态-特质对道德情绪和道德判断关系的影响显著;(4)情绪诱发方式和情绪状态-特质的交互作用对道德情绪和道德判断关系的影响显著;(5)就性别而言,男性占比会对道德情绪和道德判断的关系产生影响,且男性占比低的情况下,道德判断苛刻的概率高;(6)道德判断的测量方式对情绪和道德判断关系的影响显著。最后,根据研究结果对改善组织环境、员工招聘和培训,加强企业文化建设提出了管理建议。本文的元分析基于贝叶斯网络的参数学习,与传统的综述相比,能够整合大量的实证研究,剖析研究间的差异,从而为解决不同研究结果之间的矛盾提供依据。而且本研究所使用的元分析建立在贝叶斯网络分析的基础之上,扩充了元分析的应用范围,为其他领域的综述性研究提供了新的方法。