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上世纪80年代中期以来,有关公司治理结构与公司绩效方面的文章大量涌现,特别是近年来,对董事会与公司绩效关系的研究也逐渐深入展开,并且取得了很多有价值的研究成果。董事会作为最重要的公司治理机制之一,对于公司绩效具有重要影响。董事会的日常运作直接体现了董事会在公司治理和公司价值创造中的作用。然而,以往的研究大多落在对董事会的结构和规模的研究,而对董事会行为的研究很少,而且也不够深入。本文在力图吸收前人研究的最新成果的基础上,以我国医药行业上市公司为例,引进广义回归神经网络理论(GRNN),利用传统回归方法和GRNN函数逼近理论相结合,对董事会行为和经营绩效之间的关系进行了分析。论文首先介绍了我国医药行业的特殊性,并描述和分析了医药行业上市公司整体状况,进而利用前人的研究模型对假设作了检验,最后引进GRNN理论对模型的逼近误差作了分析,经过研究发现我国医药行业上市公司董事会会议次数的变化与以前年度绩效呈负相关,但却没有明显改善公司未来绩效,董事会不能有效控制公司费用。实证检验表明,我国上市公司董事会行为的质量还需要提高。本研究最主要的贡献在于:在前人的研究基础上,选取医药行业上市公司数据为样本,检验了董事会某些行为表现与绩效的关:系,并且利用Matlab7.0编程建立了GRNN网络,对模型的逼近和预测误差进行了分析。