彩色图象中人脸检测方法的研究

来源 :中国科学院半导体研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Maygzs
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由于在身份鉴别中的重要作用,人脸识别正日益成为模式识别,计算机视觉和人工智能领域的热点之一.人脸检测,是人脸识别的先决条件,指的是在输入图像中确定人脸的数目,位置,尺度,位姿等信息的过程.通常的人脸检测方法包括基于知识的自顶向下的方法,基于特征的自底向上的方法,模板匹配的方法,基于人脸外观的方法,等等.对于彩色图像,还可以利用肤色等色彩信息.该文提出一种适用于彩色图像的人脸检测方法,该方法首先通过二次肤色区域分割得到可能含有人脸的矩形区域和肤色板块,再用模板匹配的方法来确定区域内是否含有人脸,并给出人脸的精确位置.与一般基于肤色或模板的人脸检测方法相比,该文的创新之处在于:1.提出一种YcbCr内的高斯肤色模型,该模型考虑光强对肤色点聚类的影响,对不同光强的肤色点进行分段处理;2.提出一种二次肤色分割的方法,同时满足了肤色分割对保证人脸区域肤色点的完整和保证人脸区域与其他区域(背景或者人体的其他部分)分开的两个要求;3.提出一种与肤色分割相结合,基于唇色检测的嘴唇的提取方法,用以辅助肤色板块对人脸定位;4.提出一种基于人脸特征定位的模板匹配方法.实验证明该方法的有效性.
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