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基于深度学习的行人重识别研究
【摘 要】
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随着计算机技术的发展和摄像头成本的不断降低,城市中监控摄像头的数量不断增加,视频监控系统在公共安全领域起到了重要作用。遍布机场、商场、仓库和民宅的摄像头为政府、公司和个人提供了大量的视频图像数据,为搜集证据、预防和追查犯罪以及居家安全等提供了便利。行人重识别旨在从候选行人图像中检索出给定行人图像,在智能视频监控系统中扮演着重要角色。但是监控摄像头每时每刻产生大量的视频图像数据,对这些数据的处理需要
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年08期
【基金项目】
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其他文献
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