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苔藓植物是一种良好环境指示植物。作为生物主动监测方法之一的“藓袋法”，因其具有监测点选择灵活，材料和暴露时间一致等优点，近年来被世界各国广泛用于城市或工业区的大气质量监测和主要污染源的定位。上海是世界著名的大都市，其环境质量及变化倍受关注。为了更好地评估上海市重金属和和SO2污染的时空变化，论文通过比较华东地区常见的苔藓植物的吸附能力，从中筛选合适种类，制成藓袋悬挂于上海各城区和宝山工业区，监测和研究上海市大气污染。本研究不但为上海市大气污染状况的评估提供了科学依据，也为利用“藓袋法”指示城市环境质量和变化提供了实用技术和方法。主要研究结果如下：
(1)对18种苔藓和多种种子植物的元素吸附能力进行比较。结果表明，与种子植物相比，苔藓对重金属元素更敏感、吸附能力更强，适合于作为重金属污染的指示植物。不同种类的苔藓植物对元素的富集能力不同，与其植物体形态结构有一定的关系。
(2)以小羽藓(Haplocladium mirophyllum)为材料制成藓袋，从2006年4月6日悬挂于上海市14个区相应的环境监测站内三个月，每月取回样品化验植物体内Cu、Zn、Pb、S元素含量，并分析其与相应大气中SO2API和PM10API的相关性。结果显示，藓袋中重金属和硫在工业区和市区含量较高，郊区较低。PCA分析可把14个监测点根据其污染程度分为4组。各监测点的大气SO2API和PM10API与藓袋内四种元素含量相关性显著，反映了污染的时空变化。
(3)以4种不同苔藓植物为材料制成藓袋，监测宝山区15个样点的重金属和SO2污染。结果表明，羽藓藓袋的吸附能力最强，可用来指示大气污染。藓袋中污染元素含量可以反映大气SO2和重金属污染程度，并分组。同时，分析确定了不同元素的主要污染源和污染的时空变化。
(4)利用藓袋法监测大气污染有很强的应用价值，运用回归分析理论和方法，分别建立了适用于上海市区的回归分析方法的大气SO2 API指数和大气PM10API指数预测公式。
本研究首次采用“藓袋法”监测上海市大气污染。结果进一步说明，苔藓植物是良好的生物指示器，用“藓袋法”监测环境质量，可以识别污染源、反映大气质量状况，揭示大气污染物的时空分布及变化规律，具有一定的推广应用前景。