【摘 要】
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近几年人们开始了对云计算和车载网的综合研究,即称作车载云计算。随着车辆用户的急剧增加,用户间数据的实时性传输、以及道路的实时性信息共享等迫切地为人们所需要。虽然云
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近几年人们开始了对云计算和车载网的综合研究,即称作车载云计算。随着车辆用户的急剧增加,用户间数据的实时性传输、以及道路的实时性信息共享等迫切地为人们所需要。虽然云计算可以为车载网提供庞大的计算资源和一定的安全性,但仍然存在一些问题没有解决。任务卸载是指在资源或网络受限的情况下把任务卸载到别的终端节点上进行计算,再把计算结果通过中继节点路由给目的节点。因移动的车辆具有移动方向不定及高速移动性等一系列可以中断通信链路的特点,使得车载网络不能像云计算那样直接进行任务卸载。因此,在这种网络下有效的任务卸载算法急需得到解决。本文就车载云计算的卸载算法进行了研究和分析。因车载网络是DTN的一种特例网络,故本文用到了 DTN的相关算法。本文涉及的卸载算法有一般网络的直接传递算法、基于DTN的直接传递算法和基于DTN的泛洪算法,并对这三种算法进行了实验对比和分析。本文的实验全部基于MATLAB平台完成,实验结果证明基于DTN的泛洪算法要优于另外两种算法。
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