【摘 要】
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心内心电信号的采集是有创的,P波代替QRS波成为最突出的波。P波反映的是心房肌除极过程的电位变化。P波发生(心房收缩)前,右心房完全充血,血阻抗信号受心房壁的影响最小,这个
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心内心电信号的采集是有创的,P波代替QRS波成为最突出的波。P波反映的是心房肌除极过程的电位变化。P波发生(心房收缩)前,右心房完全充血,血阻抗信号受心房壁的影响最小,这个时刻右心房的血流速度低,测量的血阻抗比较准。有证据表明,血阻抗是跟血粘度相关的。而血粘度又跟血液中炎症的状况有着很大的联系,并且可以预测血管中是否可能存在血栓,另外,血粘度也能在一定程度上确定心脏的血流动力学负担。因此准确检测出P波的位置,并找出对应时间的血阻抗等指标,对于心血管疾病的诊断和治疗有着重大的意义。心率变异性可以反映自主神经系统活性,并能定量评估心脏交感神经和迷走神经张力及其平衡性,是预测及判断心血管疾病的一个有价值的指标,在临床上和科研上都有着较大的应用价值,已成为心血管疾病研究的一个前沿热点。本文首先简要综述了心电信号自动分析的现状,并对当前已有的心电信号检测算法作了比较,并分析了它们各自的特点。最终在权衡速度与准确率两方面的情况下,选择了经典的时域分析方法。该方法主要是通过一系列操作简单容易实现的算法对ECG特征波进行增强,并在增强信号上逐步调节检测阈值,并加入了复检的环节,保证了检测的准确率和特异性,。在P波检测结束后进行了P波宽度(P-Duration)的检测,自动检测出P波的起始点和终止点。最后详细系统的介绍了HRV常用的分析方法,并对时域分析和频域分析进行了较全面的实现。最后利用Martil Instruments提供的心内心电数据进行实验验证。经过测试,P波检测敏感率和特异性均在98%以上；并将心率变异的结果同Kubios软件相比,结果基本吻合。实验表明,本文采用的方法可以取得较好的效果。
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