【摘 要】
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无线技术的进步推动着全球通信产业的发展和应用,也改变了人们的生活和工作方式,而日益增长的通信需求又促进了通信技术的进一步发展,新的通信体制和技术规范层出不穷。未来
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无线技术的进步推动着全球通信产业的发展和应用,也改变了人们的生活和工作方式,而日益增长的通信需求又促进了通信技术的进一步发展,新的通信体制和技术规范层出不穷。未来的通信网络不再是单一技术的演进,而是多种技术规范的异构融合,旨在为用户提供差异化服务和随时随地的最佳连接。多种覆盖宽、支持高移动的广域蜂窝网与大量覆盖窄、支持宽带接入的无线局域网重叠覆盖形成异构多网融合,互为补充,能为用户提供差异化服务,用户也能根据自身需要选择网络实现最佳接入。新一代网络架构更复杂,网络部署更密集,异构多网融合是发展的必然趋势。本文研究异构多网融合下的网络选择算法,旨在满足用户或业务的多样化QoS需求,最大化网络资源利用率。主要研究内容如下:(1)用户侧执行异构无线网络环境下的网络选择,考虑用户位于多网重叠覆盖区,欲通过网络选择最大化满足自身需求和体验质量。假定在选定的时间内用户接入请求服从泊松分布,不考虑用户间竞争和网络间竞争,提出一种基于遗传算法的单用户异构无线网络接入选择算法,结合TOPSIS算法的排序规则动态计算权重和最优网络匹配度,用户选择匹配度最高的网络。该算法既尊重用户主观偏好,又能动态调节权重,及时获得当前状态下满足用户需求的网络排序。就算法的收敛性、均衡网络负载、避免网络拥塞等与AHP+TOPSIS算法和AHP+熵权+TOPSIS算法对比仿真,验证算法的性能。(2)研究在车站、商场、CBD等用户密集区域,处于多网重叠覆盖区的大量用户同时发起相同业务类型请求时的网络选择。将网络选择抽象为博弈模型,基于演化博弈寻求网络选择策略,提出一种基于演化博弈的多用户异构无线网络选择算法。就平均用户效益、资源利用率等与基于信号强度的网络选择算法进行对比仿真,验证算法的性能。
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