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在我国,人民币是国家承认流通的货币,就像我们现在的身份证一样,具有唯一性。每一张人民币都具有一个特定分配的序列号,它可以作为表明人民币身份的一种凭证。本文首先对人民币图像序列号的识别技术进行了系统研究,然后着重介绍了假币串并系统,最后将序列号识别技术应用到了假币串并系统中。在本文的研究中,主要以现今流通最广泛的第五套100元人民币图像作为研究对象。运用数字图像处理及模式识别领域的知识,设计了序列号图像的预处理流程,完成了序列号的定位与字符分割,最终将序列号字符识别出来了。在图像二值化处理中提出了一种叠加灰度图像后的二值化方法,实验证明,使用本文二值化方法处理后字符信息更加突出了,对于序列号字符的分割和识别处理打下了牢固的基础。另外,本文还提出了一种基于先验知识粗定位的改进方法,利用该方法定位出来的序列号区域不仅不包含一些冗余信息,而且也不会丢失部分字符信息,在不需要精准定位的同时,就可以直接对字符进行分割。以上所有方法对于2015年发行的百元人民币均适用。假币串并系统主要是利用图像处理相关的技术,通过分析与计算假币图像的特征,从而判断不同的假币是来源于同一犯罪窝点还是不同的犯罪窝点。通过对假币图像特征的分析,重点介绍了四种基于单特征的假币串并与分类方法,并进行了串并测试与分析。实验证明,基于序列号的特征的串并方法能实现对假币的快速分类,且串并准确率相比其他三个特征更高。考虑到单特征串并结果的不稳定性,本文最终将四种单特征按照一定的权重综合起来实现假币的串并,经过实验发现,串并的准确率更高,而且相比单一特征串并的结果的稳定性更高。事实证明,将序列号识别技术应用于假币串并系统上能实现假币的串并,并能为假币制造窝点的来源提供切实证据。因此,将该技术应用到假币串并系统上是一个成功的尝试。不仅能辅助假币鉴别专家串并出制假窝点的来源,还能极大地提高专家的工作效率,对于有效的打击人民币伪造犯罪具有非常重要的意义。