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目的本研究旨在对子宫肌瘤合并子宫腺肌病组与单纯子宫肌瘤组的临床资料进行分析,探究子宫肌瘤合并子宫腺肌病的高危临床特征并建立预测发病回归模型,以期深化认识其临床特点,提高诊断准确率。材料及方法回顾性分析2016年6月至2020年1月于郑州大学第三附属医院行子宫切除术并符合纳入与排除条件的409例患者的病例资料,将组织学诊断为子宫腺肌病合并平滑肌瘤的150例作为观察组,对照组为同期组织学确诊的单纯子宫肌瘤患者259例,分别记录患者相关临床资料,运用单因素及多因素非条件Logistic回归分析法探讨子宫肌瘤合并子宫腺肌病的发病危险因素,建立回归预测模型,采用灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,及受试者工作特征曲线评估诊断价值。结果1.病理结果表明子宫肌瘤合并子宫腺肌病组子宫体积较大,而肌瘤最大直径与数目均低于单纯子宫肌瘤组,组间对比均有统计学差异(P<0.05);两组患者的肌瘤位置与分类无统计学意义(P>0.05)。2.两组患者间同一症状或体征及临床表现类别无统计学差异(P>0.05),据此术前区分疾病诊断相对困难。3.单因素分析显示,人流次数、平均每胎母乳喂养周期、并发乳腺良性疾病、CA125、HOMA-IR、HB、空腹胰岛素、NLR、PLR在两组间差异具有统计学意义(P<0.05)。4、多因素Logistic回归分析显示,多次人流手术、中重度贫血、NLR、PLR、高水平CA125及HOMA-IR是子宫肌瘤合并子宫腺肌病的危险因素,而平均每胎母乳喂养周期的延长可视其为保护因素并加以提倡。选取上述因素建立Logistic回归方程,按其OR值由大到小顺序分别是X1=(CA125>35U/ml)、X2=(人工流产>2 次)、X3=(HB<60 g/L)、X4=(HB:60～90g/L)、X5=(HOMA-IR≥2.69)、X6=NLR、X7=PLR、X8=平均每胎母乳喂养周期。此模型即为P=1/1+Exp∑(-6.639+3.003X1+2.834X2+1.967X3+1.768X4+1.713X5+1.042X6+0.015X7+-1.580X8),经检测准确度=90.00%,灵敏度=86.70%,特异度=91.90%,阳性预测值=86.67%,阴性预测值=91.89%,ROC-AUC为0.876(95%CI:0.840～0.906,P<0.001)。结论1、依据临床表现鉴别子宫肌瘤是否合并子宫腺肌病相对困难,且在子宫与肌瘤的病理特性比较中存在异同点。2、NLR、PLR,严重贫血、频繁的人工流产、高水平CA125及HOMA-IR可作为子宫肌瘤合并子宫腺肌病的危险因素,而平均每胎母乳喂养周期的延长可视为预防其发生的保护因素加以提倡;所建立的回归预测模型,具有良好的诊断价值,可早期、有效发现子宫肌瘤合并子宫腺肌病患者,为其选择合理的治疗方式。