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随着合成孔径雷达(SAR)分辨率的提高，从SAR成像数据中提取的信息被越来越多地应用于目标定位、图像校正、地形测图等领域中。数字高程模型(DEM)是地理信息系统的重要组成部分。由于SAR具有覆盖面广、全天候观测，以及有一定穿透力的特点，利用SAR数据提取DEM的技术成为一个再要的应用方向。光学遥感中已经有比较成熟的DEM提取方法，因此寻找一种类似于光学遥感的成熟方法，而又能发挥SAR成像优势的DEM提取方法具有较高的应用价值。
SAR图像的同名点精确匹配是本论文的研究重点之一，它直接决定着后续建立方程的正确性。本文在综合几种经典匹配方法优点的基础上，提出了基于种子点选择，分块匹配、变换模型、改进的相关匹配等一系列优化方案的多阶段匹配方法。实验结果表明方法的正确率较高、有较高的鲁棒性，能够满足后续方程解算的要求。
构象方程是论文的另一个研究重点。结合SAR成像的POS数据格式，论文给出了构像方程中相关参数的推算方法，并且提出了一种利用成像数据估算成像点三维坐标初值的方法，然后根据方程组的特点，选择了牛顿迭代法，成功实现了三维坐标和DEM的计算。在此基础上完成了方程组的精度分析以及误差传递试验。
在总结和借鉴前人方法的基础上，论文提出了一整套基于SAR幅度图像和成像数据计算DEM的方案和流程。通过多种实验数据表明，利用本文的方案，进行SAR立体像对的DEM提取是可行的。方案中使用的一些方法对SAR图像的校正、目标定位、异源匹配等研究也有一定的借鉴价值。