【摘 要】
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当今时代是一个信息爆炸的时代,人们对信息的需求带动了互联网的繁荣,使得网络的信息量持续膨胀,各种信息如潮水般的向人们涌来。同时在这个知识经济的时代,人们也越来越重视
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当今时代是一个信息爆炸的时代,人们对信息的需求带动了互联网的繁荣,使得网络的信息量持续膨胀,各种信息如潮水般的向人们涌来。同时在这个知识经济的时代,人们也越来越重视信息的质量和有效性。那么如何在这繁杂的数据海洋中对信息进行组织、筛选,就非常的重要。
尤其是对于企业来说,如何获取,存储,管理信息是生存发展的关键。现在很多的企业都开始建立自己的Wiki系统,以便对信息进行组织、管理。但这往往是一个非常消耗人力和时间的工作,对于企业来讲,建立一个完善的Wiki系统代价是很高的。
为了解决这个问题,本文提出了一个为企业辅助生成Wiki系统的方法。这种方法通过对与企业高度相关的大量网页进行分析,比如对于企业内部的所有网页。在企业提供的先验知识的基础上,为企业辅助生成一个Wiki系统。
本文工作的主要内容包括:
1、根据给定的实体,在网页中将这些实体识别出来。由于很多实体都存在着重名的情况,因此要对它们进行辨析
2、通过对网页的分析,为每个实体在网页中提取出于它相关的片段,这个片段足语义连贯的。
3、为每个实体从大量片段中,挑选出几个最有代表性的,选出的这些片段就会作为这个实体的Wiki信息。
在大量网页集合上的实验表明,这种方法是可行并且有效的。人们通过这个初步的Wiki系统可以对想要了解的某个实体有一个比较清晰的认知。当然这种方法生成的辅助Wiki与人工编辑的相比在质量还是有差距的。人们可以在此基础上进行手工的编辑从而得到一个更加完善的Wiki系统。
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