【摘 要】
：
伴随合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像技术的逐步发展与完善,SAR图像在军事目标监测、国土资源、农业林业、地球资源勘探等方面得到了广泛的应用,在多个领域中都发挥着不可替代的作用。同时随着计算机内存、显卡等迎来更新换代,计算机的计算能力得到了显著提升,深度学习图像识别算法研究也就随之得到了越来越多的关注。目前基于深度学习的SAR图像识别算法越来越成熟,但是传
论文部分内容阅读
伴随合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像技术的逐步发展与完善,SAR图像在军事目标监测、国土资源、农业林业、地球资源勘探等方面得到了广泛的应用,在多个领域中都发挥着不可替代的作用。同时随着计算机内存、显卡等迎来更新换代,计算机的计算能力得到了显著提升,深度学习图像识别算法研究也就随之得到了越来越多的关注。目前基于深度学习的SAR图像识别算法越来越成熟,但是传统的识别算法都是在训练阶段利用全部的数据集一次性得到具有识别样本数据集类别目标能力的网络,并没有办法应对不断增加不同类别样本的训练数据,很难使网络具备面对不断增加的数据样本持续学习的能力,若是按照传统深度学习目标识别算法,不仅在数据增加的时候网络训练耗时增加,更是需要保存所有的旧样本数据,增加存储资源消耗。但是在现实世界中,目标样本往往很难一次性得到,所以提出针对SAR图像的增量学习算法是很有必要的。增量学习算法能让模型在保留一定对旧任务识别能力的情况下,让模型添加对新任务的识别能力,并且不需要利用全部旧数据样本进行联合训练。增量学习（Incremental Learing）所指的是一种机器学习系统能够持续地在新样本中学习到最新的东西,同时也能够保留所有曾经所学到的东西。针对SAR图像增量学习的问题,本文使用了了基于回放的增量学习算法,并对这种算法展开了研究。基于回放的增量学习算法最主要的思想就是保存部分旧类别样本,在面对增量学习任务时,利用旧样本进行回放,以缓解灾难性遗忘给网络带来的负面影响。并且本文提出使用缩小样本特征向量类内距的损失函数作为正则项,构建损失函数训练增量学习网络,使样本特征向量的类间距缩小,从而更有利于最邻近分类器经行样本分类预测,并且经过实验验证算法的可行性并且具备可观的识别准确率。基于回放的增量学习算法在增量过程中难以避免的会遇到训练数据类别不平衡问题,本文针对上述问题,对重采样算法进行了研究,并将其融入增量学习算法流程中。基于回放的增量学习算法在面对增量任务时,因为之前只保留了部分旧样本数据,所以就会面临数据不平衡的问题。为此,本文提出了一种基于重采样的增量学习方案。它的基本原理是利用旧类样本特征向量距离样本中心点的距离进行加权采样,而且在不同类别之间采取同种样本抽样方式。最后,本文通过实践证明了算法的可行性,并且在输出的高识别率上也呈现了良好。
其他文献
＜正＞对同一原著的改编和重拍，向来高下立判。在文学版权日趋天价的今天，很多电影公司从成本考量，开始购买国外电影的改编权——既保证了剧情不会被观众诟病，同时也保有一部分受众基础，原作自带一批资深影迷，他们将成为翻拍片上映时的话题种子。《尼罗河上的惨案》几经推迟终于走上了“审判台”。作为2022年春节档之后的引进片，只比北美地区晚一周上映，票房表现没能兑现引进的预期——本想借1978年版电影在民众中的
计算思维是信息技术课程的培养目标之一，其真正落地需要精心的教学设计。作者在教学实践中，参考计算思维已有研究，探讨了计算思维结构在中职信息技术课程程序设计入门模块中的具体表现，并在《认识算法》一课中进行了课堂教学实践。
＜正＞多年来，“大数据”一词一直被用来描述原始数据的集合，这些原始数据过于庞大和复杂，传统的数据处理软件无法处理。大数据被动地从各种来源挑选信息，包括社交媒体、移动设备，以及通常所称的“物联网”。一旦这些数据被处理和分析，就会提供出可操作的、数据驱动的洞察力，帮助组织识别风险、机会和未来规划。
基于CMDS 2012-2018和年鉴数据，本文采用Arcgis可视化和Stata回归分析可知：空间分布上，边境县域流动人口居留意愿总体走低，与内地呈“剪刀差”趋势，局地分为“虚空化型”“稳定型”“波动型”和“聚集型”；经济聚集高于人口聚集的县域居留意愿更高。人群分型上，边境县域多吸引受教育程度低的人口。流动范围上，迁入以省内跨市流动为主，迁出以向东部跨省为主。影响因素的历时变化上，个人社会特征作
以迁安中化煤化工有限责任公司2×55孔JN60-82型焦炉匹配的140t/h干熄炉为例，总结在环保管控期间延长炭化时间后干熄焦低负荷运行过程中存在的问题。结合行业经验，从运行参数控制、环保治理、耐材管理等方面探索干熄焦低负荷稳定运行规律，可为不能满足正常生产负荷情况下干熄焦的运行管理及生产组织提供参考。
＜正＞主持人话语:《中国教育现代化2035》明确提出"完善教育质量标准体系,制定覆盖全学段、体现世界先进水平、符合不同层次类型教育特点的教育质量标准",基础教育阶段学校的现代化是中国教育现代化的基础工程,其致力于自身现代化的过程,亦是一种探寻和追求学校现代化标准的过程。华东师范大学课题组自2016年起开始了学校现代化标准的研制与试验研究,本专题呈现的三篇文章,是近年来课题组深入研究所产出的阶段性成
病理学是医学教育中的主要学科之一，形态学实验课在病理教学中占据重要地位。目前传统病理大体标本实验课教学存在病变细微不易观察、大体标本数量少、学生观察时间短等弊端。使用二维码技术进行病理学大体标本数据库的建立并应用在病理实验课教学当中，改善了目前病理实验课教学现状的不足，并为实现病理实验课网络教育、建设实验课在线课堂及教育资源共享奠定了基础。
低碳环保型材料正在引起人们的广泛关注。植物油来源广,价格低,其含有的柔性长链和特殊基团能够对环氧树脂起到增韧和改性作用,能够在保持环氧树脂本身优异机械性能、耐化学性、尺寸稳定性的同时,有效改进其脆性大、冲击强度低等缺点。高纯度紫苏α-亚麻酸乙酯具有很好的医疗保健作用,然而加工过程中会产生大量脂肪酸乙酯副产物。本研究以紫苏α-亚麻酸乙酯纯化加工过程产生的副产物为基础原料,对其环氧化改性及固化工艺进行
选取2017—2021年贵州省所有4A级及以上景区为研究对象，采用最邻近指数、核密度分析、标准椭圆差等方法，通过ArcGIS软件对其空间结构演变进行定性、定量描述。结果表明：2017—2021年4A级及以上景区数量增长幅度大，2021年达到了173个，呈集聚性分布；4A级及以上景区集中分布在中部，且以中部为核心向周边拓展；4A级及以上景区形成以贵阳、安顺为中心的高密度集聚带，集聚方向大体呈东北—西