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在B2B市场上,企业通过在线逆向拍卖(Online Reverse Auctions,ORA)方式进行的交易规模逐年以较快的速度增加,这吸引了众多企业参与到ORA市场中。然而,由于ORA进一步压榨了供应商的利润使得供应链上企业间的合作变得异常不稳定。因此,本文的主要研究目的就是寻求影响ORA市场参与者建立长期合作稳定的供应链供求关系的因素,并分析这些因素对ORA市场演化规律的影响；在此基础上,进一步研究ORA参与者在非合作情况下的最优策略及最优直接拍卖机制。
本文主要利用演化经济学和博弈论的思想建立模型,并用MATLAB进行仿真实验。首先,把ORA参与者分为机会主义者和长期合作者,并在只考虑投标价格和投标质量的情况下建立非合作静态博弈模型。运用静态博弈方法和演化相位图分析得出:采购商通过设定相对较高的固定投标成本、增加投资额,或是减少更换供应商的次数等策略来促使ORA市场参与者建立长期合作的供应链供求关系的目标；而供应商则通过提高投标的相对价格或是降低投标的相对质量等策略来实现这个目标。更为重要的是这些策略也促进了ORA市场系统向着最优方向演化。由仿真实验得出:政府在监管ORA市场时应致力于排除机会主义者的存在；而具有高质量的供应商应提交较高的投标价格然后,放宽假设条件,把供应商的类型按照投标质量和投标交货期进行分类,并把供应商的类型看作投标质量和投标交货期的函数,建立了多属性ORA博弈模型。对该模型运用最优化理论,推导出了供应商的最优投标价格及其性质。进一步分析得出:供应商的最优投标策略是按真实的生产质量、交货期和最优价格投标,且最优投标价格为供应商的子博弈完美纳什均衡解。采购商的最优策略是选择类型最优的供应商作为拍卖的获胜者。在此基础上得出:在投标的供应商之间不存在共谋、供应商是风险中性以及对称的情况下,采购商采用的降价密封方式的多属性拍卖机制是一种最优直接拍卖机制。这些结论可以为参与到在线逆向拍卖中的参与者建立长期合作的供应链供求关系提供决策依据和理论指导,并为采购商重新设计更有效的拍卖机制提供启示。然而,现实中的ORA活动要复杂的多,因此,一方面需要利用传统的统计方法和最优化方法来解释实践中的ORA；另一方面,需要建立完善ORA的理论框架对其进行更加深入的研究。