【摘 要】
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随着科学技术的进步和社会的不断发展,在城市交通系统中,智能交通监控系统得到了越来越广泛的应用,在城市的交通安全和治安安全方面占据了越来越重要的地位,因为它能够给我们
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随着科学技术的进步和社会的不断发展,在城市交通系统中,智能交通监控系统得到了越来越广泛的应用,在城市的交通安全和治安安全方面占据了越来越重要的地位,因为它能够给我们提供真实而有力的事实依据。然而,在智能交通监控系统中不可避免地会出现视频图像抖动的异常现象,从而导致监控系统性能的降低。与此同时,图像作为信息的一种主要来源,在获取、压缩和传送等过程中易受噪声干扰,因此为确保信息的准确性,检测前通常对图像进行去噪预处理以保证检测结果的准确性。针对上述问题,本文首先采用非局部TV模型对待检测的图像进行有效的噪声去除,提高图像质量,在此基础上提出了一种金字塔形的分级检测算法。在海信网络科技有限公司智能交通监控贵阳视频库上对所提出的算法进行测试,获得了95.6%的算法检测精度,高于传统的检测方法,且检测时间为47ms,优于传统的检测方法,表明本文算法的有效性。
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