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制造业的服务化已成为制造业的发展趋势，而作为我国经济重要组成部分的中小制造企业的服务化却面临制造能力不足的困境，急需与其他企业进行制造服务的协同与共享。近年来，随着物联网、云计算等技术的日趋成熟，解决此问题的中小企业云制造服务平台已成为重要研究方向，国家863课题已于2010年立项。论文针对中小企业云制造服务平台中的云制造服务选择技术进行研究和实现。
由于云制造服务平台面向中小企业，而中小企业的信用并不明朗，因此云制造服务平台根据历史交易得到的中小企业信用是云制造服务选择的重要参考。首先，论文基于制造业的特点建立了云制造服务平台的信用体系，将信用主体分为服务提供商、服务购买商、云制造服务商三类，提出从信誉和经验两个方面对信用主体进行评估。论文以基于狄利克雷分布的信誉算法作为基础，从多个维度综合计算信用主体的信誉期望，能很好的解决反馈数量少造成的信誉失真问题。采用多维计算方法计算单笔交易的经验贡献值，相比已有的信用积累算法更能真实的反映交易双方的经验。
其次，论文分析了云制造服务选择的研究现状，从建模、服务选择评价体系、约束集、云制造服务组合算法四个方面进行研究。提出了任务(Task)、虚拟云制造服务(AMS)、实际云制造服务(CMS)、组合关系(Relation)的概念，定义了任务中虚拟云制造服务之间和实际云制造服务之间的关联关系，给出了云制造服务选择的评价体系以及不同评价指标的聚集函数，论文对约束进行建模并给出约束验证算法，提出从正确性、有效性、一致性三个方面对约束集进行验证。基于以上研究，论文从单个云制造服务选择、多个云制造服务选择给出云制造服务选择算法，其中多个云制造服务选择又分为累计值类约束单一最大最小值服务选择和多约束服务选择，前者建立XOR关系节点对森林，对每个XOR分支进行选择，后者采用遗传算法进行服务选择。
最后，论文应用以上研究成果，完成了云制造服务平台信用引擎以及服务选择工具的设计和实现。