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基于CT影像的机器学习模型术前预测HAE边缘浸润带的初步研究
【摘 要】
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目的:本研究基于机器学习的CT影像组学分析构建肝脏泡型包虫病(Hepatic alveolar echinococcosis,HAE)边缘浸润带术前预测模型。方法:回顾性分析了经病理确诊为HAE的92例患者,其中边缘浸润带有侵犯40例,边缘浸润带无侵犯52例,所有患者手术前均接受了GE Discovery 750 HD CT扫描。从CT门脉期图像中逐层勾画HAE病灶并提取18个一阶统计量特征、14
【机 构】
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新疆医科大学
【出 处】
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新疆医科大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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