【摘 要】
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作者的主要工作集中于：（1）对[Guo98]中提出的数据线性分布算法中线性划分模式计算进行扩展和形式化,使之更具有普遍性,并给出了完整的算法表达.数据划分是一个难度很大的工作,特
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作者的主要工作集中于：（1）对[Guo98]中提出的数据线性分布算法中线性划分模式计算进行扩展和形式化,使之更具有普遍性,并给出了完整的算法表达.数据划分是一个难度很大的工作,特别是在分布式存储器环境中,如何识别和区分不同的数据访问模式.（2）根据改进的数据线性划分算法,提出了相应的循环分割算法.改进后的循环分割算法消除了原线性分布算法下的循环分割算法对数组元素引用模式的潜在限制,从而增强了改进后的线性数据划分算法解决问题的能力.（3）以改进后的数据线性分布算法和循环分割算法为基础,对串行程序循环结构中的数组引用进行分析,在条件满足时进行数据并行化处理;根据任务并行和数据并行的特点,在基于JAVA的并行编译器JAPS[Du99]中设计并实现了并行分析模块.将任务并行和数据并行技术相结合,考虑了实现的透明性,增强了系统并行分析的灵活性.
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