【摘 要】
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动目标检测并在SAR图像上精确定位是合成孔径雷达(SAR)领域中一个十分活跃的研究热点,是SAR要完成的基本功能之一,无论在军事上还是在民用中都具有非常重要的作用。本论文主
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动目标检测并在SAR图像上精确定位是合成孔径雷达(SAR)领域中一个十分活跃的研究热点,是SAR要完成的基本功能之一,无论在军事上还是在民用中都具有非常重要的作用。本论文主要研究了动目标检测并在SAR图像上定位技术,寻找性能良好的杂波消除方法是其关键,同时试图解决慢速目标的检测和多运动目标的联合检测这个难点。本文的主要工作包括:1、分析了SAR的几何模型,探讨了常规SAR成像时动目标的多普勒中心频率和调频率对动目标图像造成的影响。2、研究了基于相位中心偏置天线(DPCA)技术的多天线SAR动目标检测方法。分析了该方法下的检测模型,给出了该方法进行动目标检测、定位、测速和重新聚焦的步骤和框图,最后通过大量的计算机仿真结果充分证明了采用该方法不仅能够有效的抑制地杂波、检测动目标,还能够对动目标精确定位,准确估计出动目标的速度,对动目标重新聚焦。3、研究了在时频域中动目标检测和杂波抑制方法;定性和定量地分析了WVD对SAR回波数据处理的周期性,分析了它在单点目标、多点目标和面目标情况下的特性;介绍了分数傅立叶变换的基本原理和在SAR动目标检测方面的应用,提出了基于分数傅立叶变换的消除杂波和多运动目标检测方法。
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