【摘 要】
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医学图像配准与拼接技术作为一个极具特色的研究领域,它不仅有效地综合了各种医学影像信息,同时为临床诊断提供了新思路,是当代医学领域的前沿性课题。本论文主要研究了基于
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医学图像配准与拼接技术作为一个极具特色的研究领域,它不仅有效地综合了各种医学影像信息,同时为临床诊断提供了新思路,是当代医学领域的前沿性课题。本论文主要研究了基于特征点的医学图像配准技术,并对图像拼接技术进行了初步探讨。在分析各种特征点提取算法的基础上,重点研究了尺度不变特征变换(SIFT)算法,准确地提取了医学图像的对应特征点。为了提高图像配准的精确度,本文引进了马氏距离仿射不变性、对极几何关系以及二维投影变换等概念,并设计了一个渐进的特征点匹配算法。另外,本文还着重研究了基于特征点的医学图像拼接算法,提出了加权平均融合法的改进算法,保证了拼接后图像的质量。实验结果表明,本论文提出的算法有效性好、准确度高、运算速度快。
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