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随着多媒体技术和网络通信技术的迅速发展，网络视频监控得到了日益广泛的应用。它能够依托现有的互联网，实现监控画面的随时、随地查看，因而具有广阔的应用前景。但是目前网络视频监控系统的功能主要体现在监控画面的实时传输上，而不能实现对监控内容的智能化分析，因此它只实现了“监”的功能，而未能达到“控”的目的。本文针对以上问题，提出开展智能化网络视频监控系统的研究，提出了多种智能化监控技术和监控系统实施方案，并最终实现了一个智能网络视频监控系统。主要研究内容包括：
(1)在对智能视觉监控深入研究的基础上，提出并实现了一种基于YUV颜色空间的彩色背景重构方法和基于彩色背景的目标检测方法，然后提出了一种基于RGB颜色空间和边缘提取相结合的阴影消除算法，接着将算法进行整合与优化，搭建了一套目标检测与跟踪系统，实验结果表明，本文的目标检测与跟踪系统具有模型简单、实用、运算速度快等特点，对分辨率为320×240的图像序列平均处理速度达到了60帧/秒以上，能够很好的满足实时检测与跟踪的需求。同时针对交通中客流统计的需要，提出并实现了一种基于肤色检测的乘车人数统计方法。实验结果证明本文设计的乘车人数统计方法在各种情况下均能够比较准确的统计客车中的人数，具有较高的准确度和较强的鲁棒性。
(2)结合目标检测和跟踪算法的分析结果，针对特定目标，提出了并实现了两种基于目标的智能跟踪方式：预置位跳转方式和步进方式；然后结合监控的实际需求，提出了一种基于目标的智能放大方法，并引入了人脸检测技术，进一步实现了基于人脸的智能跟踪与放大；最后搭建了SIPL云台监控系统，对所提出的云台智能控制算法进行了测试和验证。实验结果表明，本文所提跟踪与放大算法均达到了比较满意的效果。
(3)根据多云台协作监控的需要，提出将移动Agent技术引入智能网络监控系统，通过携带目标信息和处理任务的移动Agent在监控节点间自主移动和运行，完成多云台协作监控的任务。针对这一目的，首先研究了并设计了协作监控移动Agent的信息组织结构，然后提出了两种云台协作监控方式：云台唤醒机制和多云台协作跟踪，最后通过实验验证了这两种协作监控方式的可行性。实验结果证明，移动Agent非常适合于智能网络监控。
(4)提出了一种智能网络视频监控系统的实现方案，搭建了智能网络视频监控系统实验平台。具体包括：利用Windows IIS+PHP+MySQL组建了SIPL网络视频监控系统，实现了对历史监控视频的查询与查看；采用Directshow和WindowsMedia流媒体技术，实现了监控视频的本地查看与广播发布；完成了SIPL云台监控客户端，实现了监控视频的远程查看和监控设备的远程控制。