【摘 要】
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伴随着工业化和城市群快速发展，能源需求持续快速增长、工厂企业排污量逐年增加、机动车尾气排放日益增多，大气污染程度越发严重。目前，大气污染类型正从传统的煤烟型转变为复合
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伴随着工业化和城市群快速发展，能源需求持续快速增长、工厂企业排污量逐年增加、机动车尾气排放日益增多，大气污染程度越发严重。目前，大气污染类型正从传统的煤烟型转变为复合型。越来越多的学者认为氨气在灰霾形成过程中扮演了推手角色。本论文利用区域大气化学输送模式系统RAMS-CMAQ模拟分析了2010年我国农业NH3排放对PM2.5和其它污染气体浓度时空分布的影响。主要工作和结论如下: 1)模式较好地再现了东亚地区2010年的气象场，包括月降水量的时空分布和地面温度的月变化特征。较合理地反映了我国主要污染物的分布特征，包括降水中的NH4+、NO3-、SO42-离子浓度、近地面污染气体（O3、SO2和NOx）和PM2.5浓度。 2) PM2.5浓度季节变化显著。在1月份，PM2.5的浓度最高，大值区(大于125μ g/m3)主要位于黄河、长江之间和四川盆地。到了4月份，PM2.5浓度最小，大值区（大于60μ g/m3）中心向北移动。7月份，PM2.5浓度回升，大值区（大于100μ g/m3）中心向北移动到了黄河以北。10月份，大值区（大于100μ g/m3）中心向南回撤。PM2.5的分布不仅与前体物排放分布有关，还会受到光照、温度和季风等因素的复杂影响。 3)通过数值敏感性试验，分析了农业氨排放对空气质量。试验结果表明:农业氨对PM2.5有很大的贡献，在不同月份中有所不同，1月＞10月＞7月＞4月。在中国大部分地区，农业氨对PM2.5的贡献率在10％-45％之间。对PM2.5的无机组分进行分析发现:硝酸盐浓度的变化最明显，铵盐浓度的变化其次。我国“十三五”规划建议提出要在部分地区实行耕地轮作休耕，根据本次模拟结果，我们推测实施轮作休耕后，部分地区的农业氨排放会大幅下降，从而减少硝酸铵的形成，最终会降低PM2.5的浓度。
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