【摘 要】
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小波变换是新的时频分析数学工具。它在时域和频域同时具有良好的局部化特性。它已经和将要广泛应用于信号处理、图象处理、语音编码、模式识别、机器视觉、地震勘探、故障诊
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小波变换是新的时频分析数学工具。它在时域和频域同时具有良好的局部化特性。它已经和将要广泛应用于信号处理、图象处理、语音编码、模式识别、机器视觉、地震勘探、故障诊断等科技领域。本课题着重研究小波分析在动态信号处理中的应用。
本文首先根据国家电能质量的标准和国际相关标准对电能质量的要求，提出了采用小波多分辨率原理的电能质量检测与时频分析方法；采用频谱搬移与子带滤波相结合的外差选频式谐波检测方法；采用同步检波与小波多分辨率原理相结合的电压波动与闪变信号检测方法；采用子带滤波选频式谐波检测方法计算谐波有效值和功率；基于小波变换的带有振荡的闪电脉冲的瞬态信号的平均趋势线估计方法。
其次，将小波分析应用于已调信号的软件解调，提出了基于小波变换线性调频信号和频率键控(FSK)信号的瞬时频率检测方法。该方法能够准确测得信号的频率等信息，为软件无线电的实现提供一种新的方法。
再次，超声波测量是无损测量领域的一种测量方法，本文提出了基于小波变换的瞬态超声波测厚信号、超声波测厚混迭信号检测的方法。
最后，结合小波分析和数字信号处理系统的特点，本文提出一种基于小波变换的信号处理系统模型，并利用这个系统实现了信号的小波消噪处理。
通过仿真和实验验证了所提出方法的有效性和优越性。
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