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随着能源供应的日益紧张以及节能观念在各行业研究领域的深入，全局化，系统化的建筑节能研究观收到众多研究人员的关注。论文以建筑暖通空调系统整体经济优化和节能优化为目标，对建筑暖通空调系统优化策略进行了研究。
传统的建筑设计方案都按照层阶型的设计方式，各类建筑设计工种之间缺乏深刻的沟通合作，这样直接导致在建筑暖通空调环节的设计仅仅只是基于建筑外形初步设计上的局部最优解，并非整体方案当中的全局最优解。本文提出通过建筑各类工作的协同优化从而达到建筑暖通系统以及建筑系统本身的全局优化概念，强调信息共享以及协同合作的重要性。以及在建筑设计过程当中，暖通空调设计工种可以做出的具有重要参考意义的数据资料，以供工程预概算人员在进行工程项目经济估算使用，以方便业主做出整体最优方案的选择。
暖通空调系统作为一个建筑用能过程，从能量流的角度考虑，它是一个有用能传递的过程；从资金流的角度考虑，它是一个经济价值传递的过程。本文通过对暖通空调系统相关设备以及围护结构的Emergy和Emergy经济分析提出了建筑HVAC系统的经济优化模型以及目标函数。为暖通空调系统与建筑外形整体、全局和系统的优化提供了决策目标以及优化策略。
暖通空调系统与计算机科学技术的结合，为暖通系统模拟、自动化控制以及参数预测提供了极大的帮助。本文结合神经网络原理以及Visual Basic编程知识对建筑暖通空调系统当中的负荷预测、室内参数预测以及HVAC系统优化等实际应用提出了应用策略以及需要注意的问题，另外还开发了室内温度预测软件，并且在此后结合串行通信模块在实验中得到的实测数据对玻璃房的室内温度进行了实际预测。并且根据自身定义的节能率计算公式对各窗体材料的节能率进行了估算。最后以一电视中心建筑为例，根据围护结构协同优化策略以及暖通系统经济评价目标函数，进行了全局优化的实例研究。